أخبار الذكاء الاصطناعي

شركات تدعو لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة في الولايات المتحدة

وقعت نحو 24 شركة ومنظمة على رسالة مفتوحة تطالب صانعي السياسات الأمريكيين بحماية نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة. تشمل التوقيعات شركات مثل ميتا ومايكروسوفت وإنفيديا وآي بي إم، مما يعكس تنوعًا في نماذج الأعمال. تركز الرسالة على أهمية نماذج الأوزان المفتوحة في تعزيز المنافسة وتقليل التكاليف، مما يسمح للمؤسسات الصغيرة بالوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي. تعتبر نماذج الأوزان المفتوحة بمثابة آلية لنشر قدرات الذكاء الاصطناعي خارج المختبرات الكبيرة، مما يسهل استخدامها في المصانع والمستشفيات والفصول الدراسية. كما أن هذه النماذج تخفض تكاليف الدخول للمؤسسات العامة والشركات الناشئة التي لا تستطيع تحمل تكاليف التدريب على نماذج متقدمة.

ترامب يعلن عن تعهد لتمويل بنية الطاقة للذكاء الاصطناعي

أعلن الرئيس الأميركي دونالد ترامب عن تعهد غير ملزم من قِبل منتجي الطاقة ومطوري مراكز البيانات في الولايات المتحدة الأميركية لتمويل بنية تحتية للطاقة تلبي احتياجات الذكاء الاصطناعي. يسعى ترامب إلى بناء بنية تحتية مكثفة للذكاء الاصطناعي، رغم انتقادات مجموعات الدفاع عن حقوق المستهلكين التي وصفت التعهد بـ«الوعد الفارغ». كما تتوقع إدارة معلومات الطاقة الأميركية ارتفاع أسعار الكهرباء بنسبة 5.1% في 2026. هذا التعهد يأتي في وقت يشهد فيه الطلب على الطاقة ارتفاعاً ملحوظاً، مما يثير القلق حول قدرة التعهدات التطوعية على السيطرة على تكاليف الطاقة. النقاد حذروا من أن هذا قد يؤدي إلى زيادة الاعتماد على الوقود الأحفوري.

💡

مايكروسوفت تدعو لنماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة لتعزيز الاعتماد على Azure

كيف يمكن أن تؤثر نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة على السوق؟

اقرأ المزيد ←

تحديات الانتقال من المستوى التشغيلي إلى النظامي في الذكاء الاصطناعي

تحديات الانتقال من المستوى التشغيلي إلى النظامي في الذكاء الاصطناعي

تشير الإطارات الخاصة بنضج الذكاء الاصطناعي إلى تقدم سلس، لكن الواقع مختلف. معظم المؤسسات تتوقف عند نقطة انتقال محددة، حيث يواجهون صعوبة في الانتقال من المستوى الثاني (التشغيلي) إلى المستوى الثالث (النظامي). وفقًا لاستطلاع KPMG، 65% من القادة يعتبرون تعقيد الأنظمة العوامل الرئيسية التي تعيق التنفيذ. في المستوى الثاني، تحقق المؤسسات نجاحات حقيقية، مثل تحسينات في التسويق والدعم الفني والموارد البشرية. ومع ذلك، هذه الأنظمة تعمل كأنظمة مستقلة، مما يحد من قدرتها على التواصل مع الأنظمة الأخرى. هذا النمط تم توثيقه في استطلاع KPMG، حيث أشار إلى أن 65% من القادة يعتبرون تعقيد الأنظمة كعائق رئيسي.

الحوكمة

شركات الذكاء الاصطناعي تحذر من قيود على النماذج المفتوحة

الحوكمة

شركات الذكاء الاصطناعي تحذر من قيود على النماذج المفتوحة

حثت شركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إنفيديا وميسترا، صانعي السياسات على تجنب القيود الواسعة على النماذج ذات الأوزان المفتوحة. يأتي هذا التحذير في وقت تناقش فيه واشنطن ردود الفعل على الذكاء الاصطناعي الصيني وزعم تقطير النماذج. يعتبر الحفاظ على النماذج المفتوحة أمرًا حيويًا للابتكار والتنافسية في السوق العالمية. تؤكد الشركات أن القيود قد تعيق التطور التكنولوجي وتحد من قدرة الشركات على المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. كما أن النماذج المفتوحة تتيح للباحثين والمطورين الوصول إلى أدوات متقدمة، مما يعزز الابتكار في مختلف المجالات. في ظل هذه الظروف، من المهم أن تتبنى السياسات نهجًا متوازنًا.

حوكمة الوكلاء الذكية: ضرورة ملحة في بيئات الإنتاج

حوكمة الوكلاء الذكية: ضرورة ملحة في بيئات الإنتاج

تعمل الوكلاء الذكية بالفعل في الإنتاج، حيث تقوم بالتحقق كأنها مستخدمون حقيقيون وتنفذ إجراءات متعددة الخطوات دون انتظار الموافقة. حوكمة الوكلاء الذكية تمنح الأذونات وتثبت الأفعال السابقة وتمنع السلوك غير المصرح به. تتطلب حوكمة الوكلاء الذكية أن تبدأ عند نشر الوكيل، حيث إن المخاطر تزداد مع زيادة الاستقلالية والوصول الأوسع. من الضروري أن يتم تحديد حدود السلطة بوضوح خلال عملية الإنشاء لتجنب إضافة ضوابط تفاعلية لاحقًا. تتضمن الركائز الأساسية لحوكمة الوكلاء الذكية الأمن والتحكم في الهوية والوصول، حيث يجب أن تعمل كل إجراءات الوكيل ضمن نطاق المستخدم الأصلي. يجب ربط كل وكيل بهوية معروفة وتحديد أذوناته إلى الحد الأدنى الذي يحتاجه.

تحديات تسجيل تدقيق الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية

تحديات تسجيل تدقيق الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية

تمثل سجلات تدقيق الذكاء الاصطناعي أداة حيوية لفهم قرارات النماذج. يجب أن تتضمن هذه السجلات معلومات مفصلة عن كل خطوة، مثل البيانات المدخلة والمخرجات، لضمان الشفافية. في ظل عدم وجود سجلات دقيقة، قد تواجه المؤسسات صعوبة في تبرير قراراتها أمام الجهات التنظيمية. تتطلب سجلات التدقيق الفعالة ثلاثة مستويات من البيانات: سجل تنفيذ سير العمل، أحداث الوصول إلى البيانات، وسجل استدعاء النموذج. على الرغم من أن معظم الفرق تجمع السجلات، إلا أن القليل منها يحقق مستوى الشمولية المطلوب. يجب أن تكون السجلات مقاومة للتلاعب وتسمح بإعادة بناء كل تنفيذ بشكل كامل.

القلق من الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي الصينية

القلق من الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي الصينية

تثير الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الصينية التي تقدر قيمتها بمليارات الدولارات قلقاً كبيراً. تعكس هذه الشركات وجهات نظر متباينة عن التحديات والفرص التي يقدمها السوق. في الوقت الذي تركز فيه الشركات الكبرى على الابتكار، تسعى الشركات الأصغر إلى تحقيق التوازن بين التنافسية والاستدامة. تعتبر هذه الشركات الناشئة جزءاً من مشهد أوسع يتضمن استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي، مما يضعها في منافسة مباشرة مع الشركات العالمية. ومع تزايد القلق بشأن الأمن والخصوصية، يتعين على هذه الشركات أن تتبنى استراتيجيات فعالة للتعامل مع هذه التحديات. يتطلب هذا الأمر الابتكار المستمر والتكيف مع متطلبات السوق المتغيرة.

OpenAI تطلق ميزة الصحة في ChatGPT لربط بيانات Apple Health