أخبار الذكاء الاصطناعي

إطلاق نموذج Med42 لتحسين الرعاية الصحية في أبوظبي

أعلنت M42 ، الشبكة العالمية المتخصصة في التكنولوجيا الصحية، عن إطلاق Med42 ، نموذج لغة سريرية مفتوح الوصول. يتميز هذا النموذج بقدرته على معالجة 70 مليار معلمة، مما يتيح تحسين نتائج رعاية المرضى بشكل كبير. تم تطوير Med42 باستخدام مجموعة بيانات طبية مُنقحة من M42 ، ويقدم إجابات عالية الجودة على الأسئلة الطبية. أظهرت الاختبارات أن النموذج يتفوق على نماذج مغلقة أكبر، مثل ChatGPT 3.5 ، محققًا 72% في اختبار ترخيص الممارسة الطبية الأمريكية. يمثل Med42 خطوة مهمة نحو تعزيز اتخاذ القرارات السريرية وزيادة الوصول إلى المعرفة الطبية المُركزة للمهنيين الصحيين والمرضى. هذا الابتكار قد يُحدث تغييرًا جذريًا في كيفية تقديم الرعاية الصحية في المنطقة.

كوايشو تخطط لفصل نموذجها الذكي كيلينغ AI لجمع 2 مليار دولار

تخطط شركة كوايشو لفصل نموذجها الذكي كيلينغ AI، مع هدف جمع 2 مليار دولار بتقييم يصل إلى 20 مليار دولار. تجري كوايشو محادثات مع شركة تينسنت للمشاركة في هذه الجولة الاستثمارية، مما يعكس اهتمام الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي. هذا الفصل قد يعزز من قدرة كوايشو على التركيز على تطوير كيلينغ AI، مما يفتح آفاق جديدة في سوق الذكاء الاصطناعي ويعزز من مكانتها التنافسية.

💡

مؤتمر بارامتر غولف يجمع 1000 مشارك لاستكشاف أبحاث الذكاء الاصطناعي

ما هي أبرز الابتكارات التي يمكن أن تنجم عن هذا المؤتمر؟

اقرأ المزيد ←

تسريع دورات التطوير في AutoScout24 باستخدام Codex وChatGPT

تسريع دورات التطوير في AutoScout24 باستخدام Codex وChatGPT

أعلنت مجموعة AutoScout24 عن استخدام تقنيات Codex وChatGPT لتحسين جودة التعليمات البرمجية وتسريع دورات التطوير. تساعد هذه الأدوات في تعزيز كفاءة فرق التطوير من خلال توفير حلول ذكية تسهم في تسريع عملية البرمجة وتقليل الأخطاء. كما أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في عمليات التطوير يعكس التوجه المتزايد نحو الابتكار في هذا القطاع. تعتبر هذه الخطوة مهمة لشركات التكنولوجيا التي تسعى إلى تحسين الأداء وزيادة الإنتاجية. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ AutoScout24 تعزيز قدراتها التنافسية في السوق.

فرق تستخدم كودكس مع GPT-5.5 لتطوير أنظمة الإنتاج

فرق تستخدم كودكس مع GPT-5.5 لتطوير أنظمة الإنتاج

تستخدم الفرق كودكس مع GPT-5.5 لتحويل الأفكار البحثية إلى تجارب قابلة للتشغيل. هذه الأداة تساعد في تسريع عملية تطوير الأنظمة الإنتاجية، مما يعزز من كفاءة العمل. من المتوقع أن تساهم هذه التقنية في تحسين أداء الفرق وزيادة الإنتاجية بشكل ملحوظ. تعتبر كودكس جزءًا من مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التي تسهل على المطورين إنشاء أنظمة متطورة. باستخدام GPT-5.5، يمكن للفرق الاستفادة من قدرات التعلم العميق لتحسين جودة البرمجيات. هذا التعاون بين كودكس وGPT-5.5 يمثل خطوة مهمة نحو تحقيق الابتكار في مجال تطوير البرمجيات.

إطلاق ميزة Cursor في Microsoft Teams لتسهيل إدارة المهام

إطلاق ميزة Cursor في Microsoft Teams لتسهيل إدارة المهام

أعلنت Microsoft عن توفر ميزة Cursor في تطبيق Teams، مما يتيح للمستخدمين تفويض المهام إلى وكيل سحابي. يمكن للمستخدمين ذكر @Cursor في أي قناة Teams لاستدعاء المعلومات أو تنفيذ المهام المطلوبة. تقوم ميزة Cursor تلقائيًا باختيار المستودع والنموذج المناسبين بناءً على الطلب ونشاط الوكيل الأخير. كما أنها تقرأ كامل المحادثة للحصول على السياق قبل تنفيذ الحل وإنشاء طلب سحب للمراجعة. تسهم هذه الميزة في تحسين سير العمل داخل الفرق، مما يسهل التعاون ويعزز الإنتاجية. يمكن للمستخدمين البدء بتثبيت التكامل من لوحة معلومات Cursor، مع توفر مزيد من المعلومات في الوثائق الخاصة بالميزة.

الحوكمة

OpenAI تطلق مشروع Daybreak للكشف عن الثغرات الأمنية

الحوكمة

OpenAI تطلق مشروع Daybreak للكشف عن الثغرات الأمنية

أعلنت OpenAI عن إطلاق مشروع Daybreak، وهو مبادرة جديدة تهدف إلى الكشف عن الثغرات الأمنية وإصلاحها قبل أن يتمكن المهاجمون من استغلالها. يعتمد المشروع على وكيل Codex Security AI، الذي تم إطلاقه في مارس، لإنشاء نموذج تهديد يعتمد على كود المنظمة والتركيز على مسارات الهجوم المحتملة. تستخدم Daybreak آلية للتحقق من الثغرات المحتملة، حيث يتم تقييم المخاطر المرتبطة بها، مما يسمح بتحديد الثغرات الأكثر خطورة بشكل آلي. يأتي هذا الإطلاق بعد أكثر من شهر من إعلان Anthropic عن Claude Mythos، وهو نموذج أمني ادعت أنه خطير جدًا ليتم إصداره علنًا.

وظائف جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

وظائف جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

تم الإعلان عن مجموعة جديدة من الوظائف التي تركز على تطوير الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات، وتحليل البيانات. تشمل هذه الوظائف مجالات مثل الهندسة السحابية وتطوير النماذج، بالإضافة إلى هندسة الوكلاء. كما تركز بعض المناصب على تطوير تدفقات العمل الجديدة للذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه الوظائف ضرورية في ظل الطلب المتزايد على المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. الشركات تبحث عن محترفين قادرين على التعامل مع تقنيات متقدمة مثل هندسة البيانات وتحليلها، مما يعكس أهمية هذه المجالات في السوق الحالي. كما أن تطوير الوكلاء والنماذج يعكس التوجهات الحديثة في صناعة التكنولوجيا.

نماذج

تفاصيل جديدة حول نماذج التفاعل من شركة Thinking Machines

نماذج