أخبار الذكاء الاصطناعي

ارتفاع حاد في تقارير الثغرات الأمنية منذ إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي

أفادت Epoch AI بزيادة حادة في تقارير الثغرات الأمنية، حيث أبلغت 21 منظمة في يونيو 2026 عن حوالي 1500 ثغرة حرجة وعالية الخطورة، وهو ما يزيد عن 3.5 مرة من الرقم القياسي الشهري السابق. تزامنت هذه الزيادة مع إطلاق برامج البحث عن الأخطاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى تأثير هذه النماذج على الكشف عن الثغرات. يُظهر هذا الاتجاه كيف يمكن للتكنولوجيا الجديدة أن تكشف عن مشكلات كانت مخفية سابقًا. تتطلب هذه الزيادة في تقارير الثغرات الأمنية من الشركات تعزيز استراتيجيات الأمان السيبراني لديها. يجب على القادة في مجال التكنولوجيا أن يكونوا مستعدين للتعامل مع التحديات الجديدة التي تطرحها هذه النماذج، مما يؤكد أهمية الاستثمار في حلول الأمان المتقدمة.

معهد الأمن السيبراني البريطاني يكشف عن تقديرات غير دقيقة لقدرات الذكاء الاصطناعي

أظهر معهد الأمن السيبراني البريطاني في دراسة شملت سبعة معايير أن التقييمات القياسية للذكاء الاصطناعي تقلل من قدرات الوكلاء من خلال تحديد ميزانية الحوسبة. ارتفعت معدلات النجاح في مهام البرمجيات الهندسية بنحو 25% عند زيادة ميزانية الرموز عشرة أضعاف. تستفيد النماذج الأحدث بشكل أكبر من هذه الزيادة. تشير النتائج إلى أن التقدم الفعلي في الحدود التقنية يبلغ حوالي 60% أكثر حدة مما اقترحته القياسات السابقة، مما يبرز أهمية مراجعة معايير التقييم الحالية. هذه النتائج تعكس كيف يمكن أن تؤثر القيود المفروضة على ميزانية الحوسبة على فهمنا لقدرات الذكاء الاصطناعي.

💡

تسلا تطلق خدمة روبوتاكسي في ميامي لتعزيز القيادة الذاتية

كيف ترى تأثير روبوتاكسي على مستقبل النقل في المدن العربية؟

اقرأ المزيد ←

الوكلاء والأتمتة

استراتيجيات متعددة الطبقات للتعامل مع أخطاء أدوات الذكاء الاصطناعي

الوكلاء والأتمتة

استراتيجيات متعددة الطبقات للتعامل مع أخطاء أدوات الذكاء الاصطناعي

تتناول هذه المقالة كيفية التعامل مع أخطاء استدعاء أدوات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. يضمن ترك معالجة الأخطاء بالكامل للنموذج نفسه كسر الأنظمة الآلية عند حدوث أي خلل في الخدمة المتصلة. تقدم المقالة استراتيجيات دفاع متعددة الطبقات تشمل أنواع الفشل واستراتيجيات إعادة المحاولة والاحتياطي. تصنيف الأخطاء في استدعاء الأدوات يعد أمرًا حيويًا لضمان استمرارية الأنظمة. يجب على النظام تحديد سبب الفشل بدلاً من تقديم الطلب بشكل أعمى أو إلقاء استثناء عام. يتطلب هذا المنطق التشغيلي تقسيم مسؤوليات الاسترداد بين طبقتين: طبقة التنسيق والنموذج نفسه.

أنتروبيك تطلق كلود ساينس كأداة جديدة للعلماء

أنتروبيك تطلق كلود ساينس كأداة جديدة للعلماء

أعلنت شركة أنتروبيك في حدث "التقديم: الذكاء الاصطناعي للعلوم" عن إطلاق كلود ساينس، وهو "ورشة عمل ذكاء اصطناعي للعلماء" تجمع الأدوات والبيانات المتفرقة في بيئة واحدة. تسعى أنتروبيك، التي تهيمن بالفعل على السوق بأدواتها القوية ونماذجها، إلى تسريع وتيرة الاكتشافات العلمية وتطوير التدخلات الصحية، حيث تروج لقائمة طويلة من العملاء في مجالات التكنولوجيا الحيوية والصيدلة الذين يستخدمون كلود. هذا الإطلاق يمثل خطوة استراتيجية نحو تعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم، مما قد يغير طريقة البحث والتطوير في القطاع الصحي، ويعزز الابتكار في الأدوية والعلاجات الجديدة.

نموذج مفتوح الوزن يتفوق على أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في المالية

نموذج مفتوح الوزن يتفوق على أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في المالية

أفاد صندوق التحوط بريدج ووتر ومختبر التفكير أن نموذجًا مفتوح الوزن تم ضبطه بدقة يتفوق على أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في تقييم الوثائق المالية. وفقًا لتحليلهم، فإن هذا النموذج يقدم أداءً أفضل بتكاليف أقل بكثير. تظهر النتائج أن نماذج مثل GPT وClaude لم تنجح في اختبارات بريدج ووتر المالية، حيث لم تكن الإجابات الصحيحة متاحة للجمهور. هذا يشير إلى أهمية البيانات المتاحة في تقييم أداء النماذج. هذا الإنجاز يعكس تحولًا في كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، مما قد يؤدي إلى تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. يمكن أن يكون لهذا تأثير كبير على كيفية تقييم المؤسسات المالية للأدوات والموارد المتاحة لها.

تاكيدا تتعاون مع إنسيليكو لتسريع اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي

تاكيدا تتعاون مع إنسيليكو لتسريع اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة تاكيدا عن تعاون استراتيجي مع شركة إنسيليكو الطبية، ومقرها هونغ كونغ، لاستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في مجالاتها العلاجية. لم تكشف الشركات عن المجالات العلاجية أو أهداف الأمراض التي ستغطيها الشراكة، ولكن الاتفاق يمنح تاكيدا الوصول إلى منصة Pharma.AI الخاصة بإنسيليكو. ستركز الشراكة على تحديد مرشحي الأدوية الذين يستوفون معايير علمية مبكرة محددة مسبقًا، حيث ستقود إنسيليكو العمل القائم على الذكاء الاصطناعي، بينما ستتحمل تاكيدا مسؤولية تطوير المرشحين المختارين. تبلغ قيمة الصفقة حوالي 60 مليون دولار كرسوم بدء المشروع، وقد تصل القيمة الإجمالية إلى 600 مليون دولار إذا تم تحقيق معالم محددة.

مايكروسوفت تستثمر 2.5 مليار دولار في شركة Frontier الجديدة

مايكروسوفت تستثمر 2.5 مليار دولار في شركة Frontier الجديدة

أعلنت مايكروسوفت عن استثمار 2.5 مليار دولار في شركة جديدة تُدعى Microsoft Frontier Company، والتي تهدف إلى مساعدة العملاء في تنفيذ وتوسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي. ستقوم الشركة بتوظيف 6000 مهندس ومستشار ومتخصص في الصناعة للعمل مباشرة مع العملاء على تصميم وإطلاق وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. وفقًا لجودسون ألتوف، الرئيس التنفيذي لأعمال مايكروسوفت التجارية، تحتاج الشركات إلى منصة تجمع بياناتها الخاصة وخبراتها وعملياتها، بالإضافة إلى طبقة حوكمة لمراقبة وتأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذه المنصة ستسمح للمنظمات بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي من مزودين مختلفين دون الارتباط بمزود واحد.

ثورة الأجهزة الذكية في سوق هوا تشيانغ باي بالصين