أخبار الذكاء الاصطناعي

تحديات الطاقة العالمية بسبب زيادة استهلاك مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي

تشير التقارير إلى أن استهلاك مراكز البيانات العالمية من الطاقة الكهربائية سيصل إلى 800 تيرواط/ساعة بحلول عام 2025، مما يضع ضغوطًا على شبكات الطاقة. تحتل الولايات المتحدة المرتبة الأولى في استهلاك الطاقة لمراكز البيانات، حيث يتجاوز الطلب 300 تيرواط/ساعة، بينما تأتي الصين في المرتبة الثانية. بحلول عام 2030، من المتوقع أن يتضاعف استهلاك الطاقة لمراكز البيانات ليصل إلى 1500 تيرواط/ساعة، مما يفرض الحاجة إلى مصادر طاقة مستدامة لتفادي الأثر البيئي السلبي.

عمر ياغي يقود مركز أبحاث جديد للذكاء الاصطناعي في جامعة تسينغhua

غادر عمر ياغي، الفائز بجائزة نوبل في الكيمياء العام الماضي، الولايات المتحدة لقيادة مركز أبحاث جديد مدعوم بالذكاء الاصطناعي في جامعة تسينغhua. سيقود ياغي، الذي يبلغ من العمر 61 عامًا، فريقًا يعمل على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل تصميم وتوليف المواد الجديدة، مما يساهم في تقصير دورة تطويرها بشكل كبير. تسعى جامعة تسينغhua، من خلال هذا المركز، إلى استغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة البحث والتطوير في مجال المواد. يهدف الفريق إلى تحقيق تقدم ملحوظ في كيفية تصميم المواد، مما قد يؤدي إلى ابتكارات جديدة في مجالات متعددة مثل الطاقة والبيئة.

💡

إطار ManCAR: تحسين أنظمة التوصية بالذكاء الاصطناعي

كيف يمكن أن يؤثر إطار ManCAR على أنظمة التوصية الحالية؟

اقرأ المزيد ←

هواوي تطلق بنية AI-FAN لشبكات الألياف الضوئية عالية السرعة

هواوي تطلق بنية AI-FAN لشبكات الألياف الضوئية عالية السرعة

أعلنت شركة هواوي عن إطلاق بنية AI-FAN كجيل جديد من شبكات الوصول الضوئي، وذلك خلال مؤتمر MWC شنغهاي 2026. تهدف هذه البنية إلى دعم الانتقال من خدمات الإنترنت بسرعة جيجابت إلى خدمات بسرعة 10 جيجابت، حيث تم نشر 32 مليون منفذ 10G PON في الصين بحلول فبراير 2026. تعتبر بنية AI-FAN جزءًا من رؤية هواوي لتحويل الشبكات المنزلية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تركز على تحسين تجربة المستخدم من خلال تقنيات مثل تحسين الواي فاي وتقسيم الشبكة. كما أن أكثر من 90% من مشغلي الشبكات في الصين قد أطلقوا باقات جيجابت، مع وجود أكثر من 500 مليون مشترك في هذه الخدمات.

ارتفاع أسعار أشباه الموصلات يؤثر على سوق التكنولوجيا العالمية

ارتفاع أسعار أشباه الموصلات يؤثر على سوق التكنولوجيا العالمية

بدأت في 1 يوليو 2026 موجة واسعة من ارتفاع أسعار أشباه الموصلات في جميع أنحاء صناعة الرقائق العالمية، حيث شملت الزيادة أكثر من 20 مصنعًا رئيسيًا. شهدت المكونات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مثل المكثفات السيراميكية متعددة الطبقات، زيادة في الأسعار تتراوح بين 3 إلى 10 مرات، مما أدى إلى اضطراب في نظام التسعير. وفقًا لتقارير من السوق، فإن الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي والقيود على القدرة الإنتاجية هما من العوامل الرئيسية وراء هذا الارتفاع.

الوكلاء والأتمتة

بروكمان: فشل إضافات ChatGPT بسبب عدم جاهزية النماذج

الوكلاء والأتمتة

بروكمان: فشل إضافات ChatGPT بسبب عدم جاهزية النماذج

اعترف غريغ بروكمان، المؤسس المشارك لشركة OpenAI، بأن إضافات ChatGPT التي تم تسويقها بشكل كبير في عام 2023 فشلت بسبب عدم جاهزية النماذج. بدلاً من الاعتماد على تطبيقات الإضافات، يتصور بروكمان مستقبلًا يعتمد على وكيل غير مرئي وذكي يتفاعل بشكل سياقي. ومع ذلك، لا يزال نموذج Codex الخاص بـ OpenAI بعيدًا عن تحقيق هذه الرؤية المستقبلية. تعتبر فكرة بروكمان حول وجود وكيل ذكي بدون واجهة مرئية خطوة جريئة نحو مستقبل البرمجيات، حيث يتوقع أن يتعلم الناس كيفية استخدام البرمجيات بشكل أقل. هذا التحول قد يغير الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا، مما يجعلها أكثر سلاسة وفاعلية. ومع ذلك، يتطلب تحقيق هذه الرؤية تقدمًا كبيرًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

إطلاق نموذج Leanstral 1.5 من Mistral AI للتحقق الرسمي

إطلاق نموذج Leanstral 1.5 من Mistral AI للتحقق الرسمي

أعلنت شركة Mistral AI عن إطلاق نموذج Leanstral 1.5، وهو نموذج مفتوح المصدر للتحقق الرسمي باستخدام Lean 4. خلال فحص 57 مستودعًا مفتوح المصدر، تمكن النموذج من اكتشاف خمسة أخطاء غير معروفة سابقًا، مما يعكس كفاءته العالية. يعتبر Leanstral 1.5 خطوة مهمة في مجال التحقق الرسمي، حيث يقدم آليات متقدمة لفحص الأكواد الرياضية والبرمجية. النموذج ليس فقط فعالًا في الرياضيات، بل يمتد استخدامه ليشمل البرمجة، مما يفتح آفاق جديدة للمطورين. تسليط الضوء على اكتشاف الأخطاء يعزز من أهمية استخدام نماذج مثل Leanstral 1.5 في تحسين جودة البرمجيات. هذا التطور يمكن أن يؤثر بشكل كبير على كيفية تعامل الشركات مع التحقق من الأكواد، مما يسهم في تقليل الأخطاء وتحسين الأداء العام.

إطلاق ElementsClaw: أول وكيل ذكاء اصطناعي لاكتشاف المواد فائقة التوصيل

إطلاق ElementsClaw: أول وكيل ذكاء اصطناعي لاكتشاف المواد فائقة التوصيل

أعلنت أكاديمية DAMO التابعة لشركة علي بابا، بالتعاون مع جامعة Renmin الصينية، عن إطلاق ElementsClaw، أول وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لاكتشاف المواد فائقة التوصيل. قام النظام بفحص 2.4 مليون هيكل بلوري مستقر في 28 ساعة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات، مما أدى إلى تحديد 68,000 موصل فائق والتحقق تجريبيًا من أربعة منها كانت غير معروفة سابقًا. منذ اكتشاف أول موصل فائق في عام 1911، تم التعرف على حوالي 2000 مادة فائقة التوصيل، مع أقل من 100 منها تحقق توصيلًا فائقًا عند درجات حرارة تتجاوز 40 كلفن. وصف البروفيسور جين شيفينغ من جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم البحث التقليدي عن الموصلات الفائقة بأنه يشبه الطهي التجريبي، حيث يتطلب تعديلات مستمرة في نسب العناصر.

١٨ محرم ١٤٤٨ هـ٣ يوليو ٢٠٢٦

إطلاق خريطة الفجوات للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر