أخبار الذكاء الاصطناعي

نايف تطلق بنية تحتية لأتمتة تشغيل الأعمال

أعلنت شركة نايف عن إطلاق بنية تحتية جديدة تهدف إلى أتمتة معظم الأعمال المتعلقة بإعداد وتشغيل الشركات. تعتبر هذه البنية التحتية خطوة متقدمة في مجال الأتمتة، حيث تسعى نايف لتقليل الجهد البشري المطلوب في العمليات اليومية. هذا التطور قد يساهم في تحسين كفاءة الأعمال، مما يسمح للشركات بالتركيز على الابتكار والنمو بدلاً من الانشغال بالعمليات الروتينية.

أوبن أيه آي تعلن عن تغييرات كبيرة لمستخدمي ChatGPT المجاني

أعلنت أوبن أيه آي عن تغييرات كبيرة لمستخدمي ChatGPT في النسخ المجانية. اعتبارًا من الأسبوع المقبل، سيتمكن المستخدمون من إجراء محادثات نصية غير محدودة، بعد أن كانت هناك قيود على عدد الرسائل. ومع ذلك، ستظل الرسائل التي تتضمن تحميلات الملفات والصور خاضعة للحدود. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم أوبن أيه آي بإضافة زر "فكر" لمستخدمي النسخ المجانية، مما يمنحهم إمكانية الوصول إلى مستوى أعلى من التفكير للإجابة على الأسئلة الأكثر تعقيدًا. هذا التحديث يأتي في إطار جهود الشركة لتحسين تجربة المستخدمين في النسخ المجانية.

💡

أوريدو تستثمر 800 مليون دولار في منصة زانكوري للذكاء الاصطناعي

كيف ستؤثر استثمارات أوريدو في الذكاء الاصطناعي على السوق الإقليمية؟

اقرأ المزيد ←

إطلاق نموذج WeatherNext للتنبؤ بالطقس بدقة عالية

إطلاق نموذج WeatherNext للتنبؤ بالطقس بدقة عالية

أعلنت شركة WeatherNext عن إطلاق نموذجها الجديد للتنبؤ بالطقس، الذي يمكنه التنبؤ بدقة بمسار العواصف وشدتها باستخدام بيانات طقس منخفضة الدقة. النموذج سيكون مفتوح المصدر، مما يسمح للباحثين والمطورين بالاستفادة من تقنياته المتقدمة. على الرغم من فعاليته، لا يزال الباحثون غير متأكدين تمامًا من كيفية تحقيقه لهذه الدقة. يمثل هذا النموذج خطوة مهمة في مجال التنبؤ بالطقس، حيث يمكن أن يعزز من قدرة المؤسسات على الاستجابة السريعة للعواصف، مما يساهم في تقليل الأضرار المحتملة.

المشهد العربي

مؤتمر LEAP 2026 في الرياض: عام الذكاء الاصطناعي

المشهد العربي

مؤتمر LEAP 2026 في الرياض: عام الذكاء الاصطناعي

تنطلق فعاليات مؤتمر LEAP 2026 قريبًا في العاصمة السعودية الرياض، حيث تم إعلان عام 2026 'عام الذكاء الاصطناعي'. سيجمع المؤتمر كبرى شركات التقنية العالمية والمستثمرين والمبتكرين في مجال الذكاء الاصطناعي. يمتد المؤتمر لأربعة أيام من 31 أغسطس إلى 3 سبتمبر، ويهدف إلى تعزيز مكانة المملكة كمركز عالمي لتقنيات الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي. يتضمن المؤتمر ورش عمل وجلسات نقاشية حول أحدث الابتكارات في هذا المجال. يمثل هذا الحدث فرصة استراتيجية للمملكة لتعزيز استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، مما يسهم في تحقيق رؤية 2030. كما يعكس التزام المملكة بتطوير بيئة مبتكرة تدعم النمو الاقتصادي والتكنولوجي.

أبحاث MIT تكشف تأثير أدوات الشرح الذكي على تشخيص الأمراض الجلدية

أبحاث MIT تكشف تأثير أدوات الشرح الذكي على تشخيص الأمراض الجلدية

وجد باحثو MIT أن أدوات الشرح الذكي في القطاع الصحي يمكن أن تؤدي إلى نتائج مختلفة بشكل حاد حسب المستخدمين. في تشخيص الأمراض الجلدية، أظهر غير الخبراء تحسنًا في دقتهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي، بينما كان مقدمو الرعاية الأولية أكثر كفاءة عند تلقي توقعات AI دون شرح. تظهر الدراسة، التي نشرت في مجلة Nature Medicine، كيف يمكن أن تؤثر واجهات الذكاء الاصطناعي على دقة التشخيص. حيث أظهرت النتائج أن الأنظمة الجيدة يمكن أن تعزز الأداء في بعض البيئات الصحية، ولكن يجب موازنة ذلك بعناية مع الانحياز الناتج عن الاعتماد على الخوارزميات.

الأعمال

استثمار 16.8 مليار دولار لإنشاء مجمع تيرافاب لتصنيع الرقائق

الأعمال

استثمار 16.8 مليار دولار لإنشاء مجمع تيرافاب لتصنيع الرقائق

تعتزم شركتا سبيس إكس وتسلا استثمار 16.8 مليار دولار لإنشاء مجمع تيرافاب في تكساس، لتعزيز إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي. يهدف المشروع إلى سد الفجوة بين المعروض العالمي من الرقائق واحتياجات الشركتين، مع توقعات بزيادة قدرة الحوسبة إلى 1 تيراواط. سيوفر المشروع 3 آلاف فرصة عمل، مع إمكانية زيادة الاستثمار الإجمالي إلى 119 مليار دولار عند اكتمال جميع المراحل. يمتد مجمع تيرافاب على مساحة 100 مليون قدم مربعة، ويضم عمليات تصنيع وتغليف واختبار الرقائق تحت سقف واحد. ستستخدم الرقائق في تشغيل روبوتات أوبتيموس ومركبات سايبركاب، بالإضافة إلى مراكز البيانات الفضائية التابعة لسبيس إكس. المشروع يمثل خطوة استراتيجية لإيلون ماسك لتوحيد استثماراته في مجال الذكاء الاصطناعي.

أدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي: أهمية تتبع الأداء وتحسينه

أدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي: أهمية تتبع الأداء وتحسينه

تساعد أدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي في معالجة مشكلات الاستجابة غير الدقيقة حتى مع وجود خوادم صحية. توفر هذه الأدوات رؤية شاملة عبر مجموعة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الطلبات وصولاً إلى تقييمات المستخدمين. من خلال مقارنة المنصات، يجب أن تركز الفرق على ميزات مثل تتبع الأخطاء، تقييم الجودة، ورصد الأداء. تتزايد تعقيدات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب منصات مراقبة فعالة لفهم أسباب الفشل. يجب أن تساعد هذه المنصات الفرق في تحديد المشكلات بسرعة، مع تقديم ميزات مثل اكتشاف الانحرافات والتعليقات البشرية. كما يجب أن تشمل أدوات تتبع التكاليف لفهم كيفية تأثير استخدام الرموز على النفقات.

ميتــا تطلق Muse Code لمنافسة أدوات البرمجة الذكية