أخبار الذكاء الاصطناعي

إنفيديا تسعى لاستعادة حصتها في السوق الصينية عبر معالج فيرا

أفادت تقارير أن إنفيديا أخبرت عملاءها في الصين أن معالج فيرا الجديد لمراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي قد يكون متاحًا لهم في أغسطس 2026. يُعتبر هذا التحرك محاولة لاستعادة مكانتها في سوق تأثرت بشدة بسبب القيود المفروضة على الصادرات الأمريكية. يُعتبر فيرا أول معالج مستقل من إنفيديا مخصص لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث يُدعى أنه يوفر أداءً يصل إلى 1.8 مرة مقارنة بالمعالجات المنافسة. تم الكشف عن فيرا في مارس 2026 كجزء من بنية فيرا روبين، ويُعتبر محرك نمو رئيسي للشركة.

نفيديا تخطط لإطلاق معالج فيرا في الصين بحلول أغسطس 2026

أفادت تقارير أن شركة نفيديا أخبرت عملاءها في الصين أن معالجها الجديد فيرا قد يكون متاحًا لهم في أغسطس 2026. يُعتبر هذا التحرك محاولة لاستعادة مكانتها في سوق متعثر بسبب القيود الأمريكية على الصادرات. يُعتبر فيرا أول معالج مستقل من نفيديا لأحمال العمل الذكية، حيث يُزعم أنه يقدم أداءً يصل إلى 1.8 مرة مقارنة بالمعالجات المنافسة. تم الكشف عن فيرا في مارس 2026 كجزء من بنية فيرا روبين، ويُنظر إليه كأداة رئيسية لنمو الشركة. تخطط إحدى مزودي الخدمات السحابية الكبرى في الصين لطلب أكثر من 300 خادم يحتوي على معالجين من فيرا للاختبار، مما يشير إلى إمكانية دخول نفيديا في سوق المعالجات الخادمة. ومع ذلك، فإن التبني الأوسع يعتمد على توافق البرمجيات واستعداد المشغلين الصينيين للانتقال من السيليكون المحلي.

💡

AT&T توسع شبكة 400G في 16 مدينة أمريكية جديدة

كيف يمكن أن يؤثر توسيع شبكة AT&T على الشركات في المنطقة؟

اقرأ المزيد ←

الأعمال

شراكة استراتيجية بين جي 42 والحواسيب الخليجية لتعزيز التحول الرقمي

الأعمال

شراكة استراتيجية بين جي 42 والحواسيب الخليجية لتعزيز التحول الرقمي

أعلنت شركة جي 42 ، التابعة لشركة الذكاء الاصطناعي في أبوظبي، عن شراكة استراتيجية مع Gulf Business Machines (GBM) لتعزيز التحول الرقمي في المنطقة. تهدف هذه الشراكة إلى دعم المؤسسات العامة والخاصة من خلال تقديم تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وأتمتة الأعمال. ستتيح هذه الشراكة لـ GBM تقديم الحلول المتطورة المتاحة على سحابة جي 42 لعملائها، مما يعزز من قدراتها في تقديم الحلول الرقمية عبر مجموعة متنوعة من القطاعات مثل البنوك والرعاية الصحية. وتعكس هذه الخطوة التزام GBM بتقديم تقنيات متطورة من خلال دمج موارد وخبرات كلا المنظمتين.

تطور جديد في صناعة معدات أشباه الموصلات: التغليف على مستوى اللوحة

تطور جديد في صناعة معدات أشباه الموصلات: التغليف على مستوى اللوحة

تشهد صناعة معدات أشباه الموصلات ظهوراً جديداً يتمثل في التغليف على مستوى اللوحة (PLP)، حيث يتزايد التحول من الرقائق الدائرية إلى الألواح المربعة لتلبية احتياجات شرائح الذكاء الاصطناعي الكبيرة والمعقدة. تهيمن تقنية CoWoS من TSMC على سوق التغليف المتقدم، حيث تسيطر على 69% من السوق بحلول عام 2025. ومع ذلك، يتجه القطاع نحو CoPoS، حيث تحل الألواح المستطيلة محل الرقائق الدائرية، مما يحسن استخدام المواد بشكل كبير.

الوكلاء والأتمتة

علي بابا تطلق سلسلة Qwen-Robot للذكاء الاصطناعي الجسدي

الوكلاء والأتمتة

علي بابا تطلق سلسلة Qwen-Robot للذكاء الاصطناعي الجسدي

أعلنت شركة علي بابا عن إطلاق سلسلة Qwen-Robot، وهي أول مجموعة نماذج ذكاء اصطناعي جسدي لها، مما يمثل خطوة كبيرة نحو الذكاء الفيزيائي. تتضمن السلسلة ثلاثة نماذج، حيث يتعامل Qwen-RobotNav مع التنقل عبر اللغة البصرية، بينما يركز Qwen-RobotManip على التلاعب الروبوتي. تم تدريب Qwen-RobotNav على 15.6 مليون عينة، مما يجعله نموذجًا متكاملاً للتنقل الذاتي. يعمل Qwen-RobotManip على معالجة التلاعب الروبوتي من خلال بنية عمل تعتمد على اللغة البصرية، مدعومة بنموذج Qwen3.5-4B VL. تم تدريب هذا النموذج على أكثر من 38,100 ساعة من البيانات التشغيلية. من جهة أخرى، يُعتبر Qwen-RobotWorld نموذجًا عالميًا يتنبأ بمستقبلات متوافقة مع الفيزياء في سيناريوهات التلاعب والتنقل.

إطلاق LifeSciBench: معيار جديد لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي في الأبحاث العلمية

إطلاق LifeSciBench: معيار جديد لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي في الأبحاث العلمية

تم إطلاق LifeSciBench، معيار جديد مصمم لتقييم كيفية تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع مهام الأبحاث العلمية الحقيقية. يهدف هذا المعيار إلى تحسين دقة القرارات التي تتخذها الأنظمة الذكية في مجالات الحياة العلمية، مما يعزز من موثوقية النتائج. يتميز LifeSciBench بأنه تم تأليفه ومراجعته من قبل خبراء في المجال، مما يضمن أن يكون معيارًا موثوقًا به لتقييم الأداء. هذا المعيار يتيح للباحثين والمطورين قياس فعالية الأنظمة الذكية في التعامل مع التحديات المعقدة في الأبحاث العلمية. يمثل LifeSciBench خطوة مهمة نحو تحسين كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الأبحاث العلمية، مما يمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات أفضل وأكثر دقة. هذا التطور قد يؤثر بشكل إيجابي على الابتكار في مجالات مثل الطب والبيولوجيا.

إطلاق النسخة التجريبية العامة من NVIDIA XR AI لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي

إطلاق النسخة التجريبية العامة من NVIDIA XR AI لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة إنفيديا عن إطلاق النسخة التجريبية العامة من NVIDIA XR AI، التي توفر إطار عمل للمطورين لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط. يتيح هذا الإطار للمطورين تصميم تطبيقات للواقع المعزز والأجهزة XR، مما يسهل دمج الذكاء الاصطناعي في هذه التقنيات الحديثة. تعتبر هذه الخطوة مهمة في سياق تزايد استخدام تقنيات الواقع المعزز، حيث توفر NVIDIA أدوات متقدمة للمطورين. يتضمن الإطار الجديد ميزات مبتكرة مثل التعرف على الصوت والصورة، مما يعزز من قدرة التطبيقات على التفاعل بشكل أكثر فعالية مع المستخدمين. من المتوقع أن تؤدي هذه التطورات إلى تسريع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في التطبيقات المتعلقة بالواقع المعزز. كما ستساعد الشركات في تقديم تجارب مستخدم جديدة، مما يعزز من تنافسيتها في السوق.

كوهيرنت تبدأ بناء منشأة جديدة لتصنيع أشباه الموصلات في تكساس