أخبار الذكاء الاصطناعي

تفاصيل جديدة حول نماذج التفاعل من شركة Thinking Machines

أعلنت شركة Thinking Machines، التي أسسها المدير التنفيذي السابق لشركة OpenAI ميرا موراتى، عن تطوير نماذج تفاعل جديدة. تهدف هذه النماذج إلى تمكين المستخدمين من التعاون مع الذكاء الاصطناعي بطريقة طبيعية، من خلال استيعاب الصوت والفيديو والنص في الوقت الحقيقي. تعمل نماذج التفاعل على معالجة المعلومات بشكل متزامن، مما يتيح لها فهم سلوك المستخدمين وتقديم استجابات فورية. هذا التحول في كيفية تفاعل النماذج مع المستخدمين يمثل خطوة هامة نحو تحسين تجربة المستخدم وزيادة فعالية الذكاء الاصطناعي.

ضرورة تقليل تكاليف الصيانة باستخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة

يؤكد المقال على أهمية أن يقلل وكيل البرمجة الذكي من تكاليف الصيانة بشكل كبير. إذا كنت تكتب الشيفرة بسرعة مضاعفة، يجب أن تتوقع تقليص تكاليف الصيانة إلى النصف. في حال كانت الإنتاجية ثلاث مرات، ينبغي أن تكون تكاليف الصيانة ثلث ما كانت عليه. تظهر الحسابات أن الجدوى الاقتصادية تعتمد على تقليل تكاليف الصيانة بنفس نسبة زيادة الشيفرة. إذا زادت الشيفرة المضافة دون تخفيض التكاليف، فإن ذلك يؤدي إلى زيادة مضاعفة في تكاليف الصيانة، مما يهدد الفوائد المحتملة. هذا يعني أن على الشركات التركيز على أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحقق توازنًا بين الإنتاجية وتكاليف الصيانة. يجب على صانعي القرار التأكد من أن الحلول التي يعتمدونها توفر فوائد مستدامة بدلاً من مجرد تحسينات مؤقتة.

💡

الإنترنت الزومبي: كيف تؤثر الكتابة بالذكاء الاصطناعي على أسلوب الكتابة البشري

كيف ترى تأثير الذكاء الاصطناعي على أسلوب الكتابة البشري؟

اقرأ المزيد ←

شركات التكنولوجيا الكبرى تتسارع في الاقتراض لتمويل الذكاء الاصطناعي

شركات التكنولوجيا الكبرى تتسارع في الاقتراض لتمويل الذكاء الاصطناعي

تسارعت وتيرة اقتراض شركات التكنولوجيا الكبرى مثل «ألفابت» و«أمازون» لتمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. حيث أعلنت «ألفابت» عن خطط لإصدار أول سندات مقومة بالين الياباني، بينما تستعد «أمازون» لإصدار دين مقوم بالفرنك السويسري. تشير التقديرات إلى أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد يتجاوز 700 مليار دولار هذا العام. تتوسع شركات التكنولوجيا الأميركية في أسواق الدين العالمية بسبب الارتفاع الكبير في الإنفاق على تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد جمعت «ألفابت» الأسبوع الماضي نحو 17 مليار دولار من إصدارات سندات متعددة باليورو والدولار الكندي، مما يعكس اعتمادها على أدوات التمويل بالدين. أمازون تخطط لإصدار دين مقسم إلى عدة شرائح، بآجال استحقاق تتراوح بين 3 و25 عاماً.

استخدام LLM في سطر shebang لكتابة السكربتات

استخدام LLM في سطر shebang لكتابة السكربتات

تمكن المطورون من استخدام LLM في سطر shebang لكتابة السكربتات، مما يتيح لهم تنفيذ أوامر مباشرة. على سبيل المثال، يمكن استخدام الأمر '#!/usr/bin/env -S llm -f Generate an SVG of a pelican riding a bicycle' لإنشاء رسومات SVG. تعتبر هذه الطريقة مبتكرة حيث تسمح بإدماج أدوات متعددة مثل '-T name_of_tool'، مما يمكّن المطورين من كتابة قصائد أو إجراء عمليات حسابية مباشرة من خلال السكربتات. هذا التطور يعكس كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهل عمليات البرمجة، مما يفتح آفاق جديدة للمطورين في كيفية استخدام LLM في مشاريعهم اليومية.

استياء متزايد في ميتا بسبب خطط الذكاء الاصطناعي التوليدي

استياء متزايد في ميتا بسبب خطط الذكاء الاصطناعي التوليدي

تواجه شركة ميتا موجة استياء داخلية متزايدة بسبب خططها الطموحة للتوسع في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. تشير تقارير إلى أن تركيز الإدارة المكثف على بناء ما تصفه بـ"الذكاء الفائق الشخصي" أثّر سلبًا في معنويات الموظفين داخل الشركة. وفقًا لتقرير نشرته صحيفة نيويورك تايمز، فقد أثار برنامج تتبع جديد أطلقته الشركة اعتراضات واسعة بين العاملين، حيث اعتبره البعض انتهاكًا لخصوصيتهم. هذا البرنامج يعد جزءًا من استراتيجية ميتا لتعزيز كفاءة العمل، لكنه زاد من القلق بشأن تأثيره على بيئة العمل.

الوكلاء والأتمتة

Shopify تطلق أداة River لتعليم البرمجة عبر Slack

الوكلاء والأتمتة

Shopify تطلق أداة River لتعليم البرمجة عبر Slack

أعلن توبياس لوتكي عن أداة River الخاصة بشركة Shopify، وهي أداة برمجة داخلية تعمل بشكل علني على Slack. لا تستجيب River للرسائل المباشرة، بل تقترح إنشاء قناة عامة للتعاون، مما يتيح لأي شخص في Shopify الانضمام إلى المحادثات. تسعى Shopify إلى أن تكون بيئة تعليمية على نطاق واسع، حيث تتيح River التعلم من خلال رؤية العمل بشكل كامل. يتمثل هذا النهج في مفهوم 'Lehrwerkstatt'، الذي يعني ورشة تعليمية، حيث يتعلم الجميع من بعضهم البعض دون الحاجة إلى منهج محدد. هذا النموذج التعليمي يشبه ما قامت به Midjourney في بداياتها عبر قنوات Discord العامة، مما ساعد المستخدمين على تبادل التجارب والتعلم من بعضهم البعض. يعكس هذا الأسلوب أهمية التعلم التعاوني في تعزيز الابتكار والإبداع داخل الشركات.

المشهد العربي

غابستر تجمع 500,000 دولار لدعم منصة إدارة الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي

المشهد العربي

غابستر تجمع 500,000 دولار لدعم منصة إدارة الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي

جمعت شركة غابستر، المنصة السعودية لإدارة الأعمال، 500,000 دولار في جولة تمويل أولية بدعم من راعي الاستثمار T2. تأسست غابستر في عام 2024 على يد إبراهيم علي، وتعمل على تطوير منصة موحدة لإدارة الأعمال تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تدمج المنصة أكثر من 10 قنوات تواصل، مثل واتساب وإنستغرام وتيليجرام والبريد الإلكتروني، مما يتيح للشركات توحيد المحادثات وتبسيط العمليات اليومية من خلال واجهة واحدة. كما تعتمد غابستر على وكلاء ذكاء اصطناعي لأداء مجموعة واسعة من المهام التجارية. ستدعم هذه التمويلات رؤية غابستر في تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي وتحسين الكفاءة التشغيلية للشركات في السعودية، في ظل النمو السريع للتحول الرقمي في المملكة.

زيادة استخدام ChatGPT في الربع الأول من 2026 بين المستخدمين فوق 35 عامًا