أخبار الذكاء الاصطناعي

علي بابا تكشف عن معالجها الجديد للذكاء الاصطناعي زهينو إم 890

كشفت مجموعة علي بابا يوم الأربعاء عن معالجها الجديد للذكاء الاصطناعي زهينو إم 890، والذي يتجاوز أداء سلفه زهينو 810 إي بثلاثة أضعاف. يأتي هذا الإطلاق في إطار جهود الشركة لتوفير بدائل محلية لمعالجات إنفيديا، في ظل القيود الأميركية على تصدير الرقائق المتقدمة إلى الصين. تم تطوير المعالج بواسطة شركة تي-هيد، ويستهدف دعم الموجة الناشئة من العملاء الرقميين، حيث يتطلب أداءً عالياً في معالجة الذاكرة وسرعة الاتصال. كما أعلنت علي بابا عن خطط طموحة تشمل استثمار 380 مليار يوان لتطوير البنية التحتية للسحاب والذكاء الاصطناعي.

Chance AI تغلق جولة تمويل ملائكي بملايين الدولارات لتوسيع قدراتها

أعلنت شركة Chance AI، الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي البصري، عن إغلاق جولة تمويل ملائكي بملايين الدولارات بقيادة Meitu، مع مشاركة من NYX Ventures. ستمول الجولة تطوير قدرات النمو في السوق الطلابية في أمريكا الشمالية واستكشاف المجتمع والتسويق. تأسست Chance AI في عام 2025، حيث طورت منتجًا يركز على استخدام الكاميرا كوسيلة رئيسية للتفاعل، مما يتيح تطبيقات جديدة في العالم الحقيقي. تمتلك الشركة حاليًا 200,000 مستخدم، مما يمثل معيارًا رئيسيًا لتوسعها الدولي.

💡

إطلاق نموذج Qwen3.7-Max من Alibaba لتعزيز استقرار الذكاء الاصطناعي

كيف يمكن لنموذج Qwen3.7-Max تحسين سير العمل في المؤسسات؟

اقرأ المزيد ←

الوكلاء والأتمتة

إطلاق Kimi WebBridge: خطوة نحو وكلاء ويب مستقلين

الوكلاء والأتمتة

إطلاق Kimi WebBridge: خطوة نحو وكلاء ويب مستقلين

أعلنت شركة Moonshot AI عن إطلاق Kimi WebBridge، وهي إضافة للمتصفح تهدف إلى تحقيق استقلالية حقيقية لوكلاء الويب. تتمثل فكرة المنتج في السماح لـ Kimi بالعمل باستخدام هويتك الكاملة على المتصفح، بما في ذلك الجلسات المسجلة وملفات تعريف الارتباط، مما يمكّنها من تنفيذ المهام كما تفعل بنفسك. تختلف Kimi WebBridge عن أدوات تصفح الويب التقليدية التي تعمل في عزلة، حيث يمكنها قراءة الصفحات ولكن لا يمكنها الوصول إلى حساباتك أو الحفاظ على جلسات تسجيل الدخول. من خلال العمل كإضافة للمتصفح، يمكن لـ Kimi النقر والتمرير والكتابة وإرسال النماذج، مما يفتح آفاقًا جديدة لأتمتة سير العمل المعقدة التي تتطلب التحقق من الهوية.

جوجل تطلق نماذج جيميني 3.5 مع ميزات متقدمة جديدة

جوجل تطلق نماذج جيميني 3.5 مع ميزات متقدمة جديدة

أعلنت جوجل عن إطلاق نموذج جيميني 3.5 Flash، والذي يُعتبر أقوى نموذج لها في مجال البرمجة، حيث يتضمن سياقًا يصل إلى مليون توكن وحد أقصى للإخراج يبلغ 65 ألف توكن. كما تم تقديم جيميني Omni، الذي يجمع بين التفكير والتوليد الإعلامي، ويتيح إدخال النصوص والصور والفيديوهات والموسيقى، مما يُظهر قدرات جوجل الرائدة في هذا المجال. تُظهر هذه الإصدارات الجديدة كيف تعزز جوجل من مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي، حيث تُعالج الآن أكثر من 3.2 كوادريليون توكن شهريًا، مما يعكس زيادة كبيرة بنسبة 7 مرات على أساس سنوي.

المشهد العربي

هيوماين ومكينزي تعلنان عن تعاون لتسريع التحولات الذكية في السعودية

المشهد العربي

هيوماين ومكينزي تعلنان عن تعاون لتسريع التحولات الذكية في السعودية

أعلنت شركة هيوماين، إحدى شركات صندوق الاستثمارات العامة، عن تعاون استراتيجي مع شركة مكينزي لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي في السعودية. يهدف التعاون إلى مساعدة المؤسسات في المملكة على تحويل تجارب الذكاء الاصطناعي المبكرة إلى تحسينات ملموسة في الأداء والكفاءة وتوليد الإيرادات. ستجمع هيوماين بين قدراتها في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المحلية مع خبرات مكينزي في التحول، مما يسهل على الشركات تحقيق تأثير مستدام على مستوى المؤسسة. وفقًا لأبحاث مكينزي، لا تزال معظم المؤسسات غير قادرة على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل كافٍ في عملياتها.

أوبن إيه آي تعزز التعليم في الدول من خلال شراكات جديدة

أوبن إيه آي تعزز التعليم في الدول من خلال شراكات جديدة

أعلنت أوبن إيه آي عن توسيع شراكاتها في مجال التعليم، مما يعكس التزامها بتحسين نتائج التعلم العالمية. تتضمن المبادرات الجديدة تدريب المعلمين وتوفير أدوات تعليمية متقدمة، مما يسهم في تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في المدارس. تأتي هذه الخطوة في وقت تتزايد فيه الحاجة إلى تحسين التعليم في مختلف الدول، حيث تسعى أوبن إيه آي إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتسهيل التعلم وتوفير بيئات تعليمية مبتكرة. من خلال هذه الشراكات، تهدف الشركة إلى دعم المعلمين وتمكينهم من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

نموذج OpenAI يحل مشكلة المسافة الثابتة بعد 80 عاماً

نموذج OpenAI يحل مشكلة المسافة الثابتة بعد 80 عاماً

نجح نموذج OpenAI في حل مشكلة المسافة الثابتة التي كانت تُعتبر من المسائل الرياضية المعقدة لمدة 80 عاماً. هذا الإنجاز يثبت قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاوز التحديات الرياضية التقليدية، حيث تم استخدام تقنيات متقدمة في معالجة البيانات وتحليل الأنماط. تعتبر هذه المشكلة جزءاً من الهندسة التوافقية، وقد تم إثبات عدم صحة فرضية رئيسية فيها، مما يفتح آفاقاً جديدة للبحث في هذا المجال. يُظهر هذا الإنجاز كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في تطوير الرياضيات، مما يعزز من أهمية الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الأكاديمية.

استخدام مهندسي رامب لكودكس مع GPT-5.5 لتحسين مراجعة الشيفرات