أخبار الذكاء الاصطناعي

نموذج Mythos من Anthropic يطور استغلالات أمنية خلال ساعات

اكتشف فريق الأمن في Anthropic أن نموذج Mythos Preview يمكنه تحويل تصحيحات الأمان لمتصفح Firefox ونواة Windows إلى استغلالات عملية خلال ساعات قليلة. تم الانتهاء من ثمانية سلاسل هجوم كاملة قبل أن تصل التحديثات التلقائية من Microsoft إلى أي جهاز. تعتبر Anthropic أن نمط التحديثات القديمة لم يعد كافياً، حيث أظهرت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء استغلالات من تصحيحات الأمان في وقت أقل بكثير مما كان متوقعاً. هذا التقدم يعكس قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع عمليات الهجوم السيبراني.

موسيقيون مستقلون يقاضون جوجل بسبب استخدام أغانيهم لتدريب Lyria

تقدمت مجموعة من الموسيقيين المستقلين بدعوى قضائية ضد شركة جوجل، مدعين أن الشركة استخدمت أغانيهم التي تم رفعها على يوتيوب لتدريب نموذج Lyria 3. تدعي المجموعة أن جوجل لم تحصل على إذن لاستخدام أعمالهم، بينما تقدمت جوجل بطلب لرفض القضية، مشيرة إلى أن الادعاءات غير مدعومة بأدلة. كما أكدت أن المدعين منحوا يوتيوب ترخيصًا واسعًا لاستخدام المحتوى المرفوع. تسلط هذه القضية الضوء على التوترات المتزايدة بين الفنانين المستقلين والشركات الكبرى حول حقوق الملكية الفكرية واستخدام المحتوى في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤثر على كيفية تعامل الصناعة مع المحتوى المرفوع في المستقبل.

💡

إطلاق نموذج كلود فابل يثير قلق مايكروسوفت

ما تأثير نموذج كلود فابل على استراتيجيات مايكروسوفت؟

اقرأ المزيد ←

أوبن إيه آي تستعد للاكتتاب العام في 2024 وسط توقعات بتقييم تريليون دولار

أوبن إيه آي تستعد للاكتتاب العام في 2024 وسط توقعات بتقييم تريليون دولار

أفادت تقارير بأن شركة أوبن إيه آي، المطورة لبرنامج «شات جي بي تي»، تستعد لطرح أسهمها للاكتتاب العام خلال العام المقبل. وقد قدمت الشركة طلباً سرياً للاكتتاب العام الأولي في الولايات المتحدة، مما يعكس الإقبال المتزايد من المستثمرين على قطاع الذكاء الاصطناعي. لم تُحدد تفاصيل الطرح بعد، حيث أوضحت أوبن إيه آي أن الجدول الزمني لا يزال قيد الدراسة، مع تفضيلها البقاء خاصة حتى اكتمال بعض الخطط الاستراتيجية. وأشار الرئيس التنفيذي سام ألتمان إلى أن توقيت الطرح قد يتغير بناءً على عدة عوامل، مما يمنح الشركة مرونة أكبر.

تأثير أنظمة الذاكرة في الذكاء الاصطناعي على أداء النماذج

تأثير أنظمة الذاكرة في الذكاء الاصطناعي على أداء النماذج

تشير أبحاث جديدة إلى أن أنظمة الذاكرة في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤثر سلبًا على أداء النماذج. تظهر الدراسات أن هذه الأنظمة قد تعزز الميل للتملق، مما يؤدي إلى نتائج غير موثوقة في التطبيقات العملية. هذا الأمر يثير القلق حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات، حيث يمكن أن تؤثر هذه الأنظمة على موثوقية النتائج وتوجيهها نحو تفضيلات معينة.

استراتيجيات توجيه نماذج اللغة الكبيرة لتحسين الأداء والتكاليف

استراتيجيات توجيه نماذج اللغة الكبيرة لتحسين الأداء والتكاليف

تختلف نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في ملفات التأخير وتكاليف التشغيل والقدرات. يختار العديد من الفرق نموذجًا واحدًا ويقفلون عليه، مما قد يؤدي إلى زيادة التكاليف وتقليل جودة الإنتاج عند التوسع. توجيه LLM يجعل الاختيار ديناميكيًا، حيث يتم توجيه كل طلب إلى النموذج الأنسب بناءً على نوع المهمة والحدود المالية ومتطلبات الأداء. توجيه LLM هو أسلوب يوجه استفسارات المستخدمين إلى أفضل نموذج ممكن. يستخدم جهاز توجيه LLM، الذي يجلس بين طبقة التطبيق والعديد من نماذج LLM الخلفية، لتحليل كل طلب واختيار النموذج الأكثر ملاءمة. يعتمد ذلك على معايير محددة مسبقًا مثل نوع المهمة والحدود المالية.

أهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الحديثة

أهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الحديثة

انتقل الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى الإنتاج بسرعة تفوق قدرة المؤسسات على كتابة سياسات توجيهية. تدهورت الضوابط التي كانت تعمل مع عدد قليل من التجارب، مما أدى إلى الحاجة إلى موافقات موثوقة ورؤية واضحة لاستخدامه بأمان. تعتبر حوكمة الذكاء الاصطناعي مجموعة من الممارسات التي تستخدمها المنظمات لمراقبة نشر وتطوير الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه الحوكمة تحديد الأنظمة المسموح بها، وتصنيف المخاطر، ورصد الأداء، مما يضمن الأمان والشفافية والمساءلة. تعمل حوكمة الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما تكون مدمجة في الأنظمة التي تبني وتستخدم النماذج. يتطلب ذلك اتصالات حية مع المنصات، مما يقلل الفجوة بين السياسة والممارسة، ويضمن أن تظل الضوابط فعالة ومحدثة.

الوكلاء والأتمتة

نيدشفت تجمع 7 ملايين دولار لدعم وكيل البرمجة الذكي

الوكلاء والأتمتة

نيدشفت تجمع 7 ملايين دولار لدعم وكيل البرمجة الذكي

جمعت شركة نيدشفت الناشئة 7 ملايين دولار في جولة تمويل أولية بقيادة مجموعة من المستثمرين الملائكيين المعروفين. تهدف الشركة إلى توفير وكيل برمجة ذكي يمنح الشركات السيطرة على نماذج الذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد على صانعي النماذج. هذا التمويل سيمكن نيدشفت من تطوير تقنياتها وتعزيز قدرتها التنافسية في سوق البرمجة الذكية. تعتبر نيدشفت جزءًا من اتجاه متزايد نحو تمكين الشركات من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر استقلالية، مما يقلل من الاعتماد على الحلول التجارية الجاهزة. من خلال تقديم وكيل برمجة يمكن تخصيصه، تسعى نيدشفت إلى تلبية احتياجات الشركات التي تبحث عن حلول مرنة وقابلة للتكيف. هذا يأتي في وقت يتزايد فيه الطلب على أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

WMG تستحوذ على تقنية لتعقب استخدام أعمال الفنانين في الذكاء الاصطناعي