أخبار الذكاء الاصطناعي

سنوفليك توسع عروض Snowflake Intelligence و Cortex Code لتعزيز الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة سنوفليك عن توسيع عروض Snowflake Intelligence و Cortex Code ، بهدف تمكين المستخدمين من تطوير الذكاء الاصطناعي داخل محفظتها. تم تصميم Snowflake Intelligence لتلبية احتياجات المستخدمين من غير التقنيين، بينما يركز Cortex Code على الفرق التقنية والمطورين. تتضمن الميزات الجديدة زيادة في عدد التكاملات مع البرمجيات الخارجية، بالإضافة إلى ميزات الأتمتة وطرق بناء سير العمل الذكي عبر الويب. يمكن للمستخدمين الآن استخدام اللغة الطبيعية لوصف المهام التي يرغبون في تنفيذها، مثل إعداد العروض التقديمية وتحليل البيانات.

الوكلاء والأتمتة

سيمنز تطلق نظام Eigen لإدارة هندسة الأتمتة الذاتي

أعلنت شركة سيمنز عن إطلاق نظام Eigen ، وهو نظام ذكاء اصطناعي مصمم لتخطيط والتحقق من مهام هندسة الأتمتة في البيئات التشغيلية. يعتمد النظام على التفكير متعدد الخطوات والتصحيح الذاتي لأداء المهام بشكل مستقل، ويعمل مباشرة داخل منصات الهندسة، مما يتيح له إكمال سير العمل من التصميم الأولي إلى التحقق. يستطيع النظام تفسير متطلبات المشروع، وتوليد كود الأتمتة، وتكوين الأنظمة الصناعية، وتنقيح المخرجات حتى تحقيق الأهداف المحددة. يتصل النظام بمنصة سيمنز TIA Portal ، مما يسمح له بالوصول إلى بيانات المشروع المحددة مثل الهياكل والعلاقات بين المكونات، مما يضمن توافق المخرجات مع المعايير الهندسية الحالية.

💡

تينسنت تطلق النسخة التجريبية العالمية لوكيلها الذكي QClaw

كيف يمكن لوكيل QClaw الذكي تحسين تجربة المستخدمين في العالم العربي؟

اقرأ المزيد ←

إطلاق نموذج كيمي K2.6 من Moonshot مع ميزات متقدمة

إطلاق نموذج كيمي K2.6 من Moonshot مع ميزات متقدمة

أعلنت شركة Moonshot عن إطلاق نموذجها الجديد Kimi K2.6 ، الذي يتميز بقدرات متقدمة في البرمجة وتعاون أسراب الوكلاء. تم تصميم هذا النموذج لتلبية احتياجات المطورين في مجالات متعددة، مما يوفر لهم أدوات فعالة لتحسين الأداء. يعتبر Kimi K2.6 نتيجة لجهود مستمرة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تم تحسينه ليشمل ميزات جديدة تدعم التعاون بين الوكلاء. هذا النموذج مفتوح المصدر، مما يتيح للمطورين الوصول إلى كود المصدر وتعديله بما يتناسب مع احتياجاتهم، مما يعزز الابتكار في هذا المجال.

فجوة الأداء بين النماذج المفتوحة والمغلقة: تحليل عميق

فجوة الأداء بين النماذج المفتوحة والمغلقة: تحليل عميق

تظهر النماذج المفتوحة في حالة من التراجع المستمر مقارنة بالنماذج المغلقة، حيث يُعتبر مؤشر الذكاء الاصطناعي التحليلي أبرز المعايير المستخدمة لقياس هذه الفجوة. يتضمن هذا المؤشر حوالي 10 تقييمات فرعية تعكس قدرات النماذج اللغوية الحالية. ومع ذلك، فإن الاعتماد على رقم واحد لتقييم الأداء يغفل الديناميات المعقدة التي تؤثر على هذه النماذج. تتغير معايير القياس بشكل دوري، حيث تتطور مع مرور الوقت وتصبح أقل ارتباطًا بكيفية استخدام النماذج في الواقع. على سبيل المثال، يُظهر نموذج Gemini 3 أداءً رائعًا في المعايير، لكنه يفتقر إلى الصلة في التطبيقات العملية الحالية. هذه الفجوات تشير إلى عيوب واضحة في طرق القياس المستخدمة.

الأعمال

نموذج إنفيديا يغير مشهد التسويق عبر الذكاء الاصطناعي

الأعمال

نموذج إنفيديا يغير مشهد التسويق عبر الذكاء الاصطناعي

أعلنت إنفيديا عن توسيع شراكاتها الاستراتيجية مع Adobe و WPP ، مما يعزز استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التسويقية. هذه الشراكات تهدف إلى تلبية الطلب المتزايد على تجارب العملاء الشخصية، حيث يمكن للعلامات التجارية الآن إنشاء محتوى مخصص بسرعة تفوق الأشهر. تجمع هذه الشراكات بين منصات Adobe القوية وخبرات WPP في التسويق، مع استخدام أدوات إنفيديا المتقدمة مثل Nemotron و Agent Toolkit. هذه الأنظمة الذكية تتيح للفرق التسويقية الانتقال من الحملات التقليدية إلى تجارب مخصصة تتسم بالاستمرارية والملاءمة.

إطلاق نموذج Qwen3.6-Max من علي بابا بقدرات متطورة

إطلاق نموذج Qwen3.6-Max من علي بابا بقدرات متطورة

أعلنت شركة علي بابا عن إصدار نموذج Qwen3.6-Max ، وهو الأكثر قوة في سلسلة Qwen ، حيث يتميز بتحسينات كبيرة في قدرات برمجة الوكلاء. هذا النموذج الجديد يعزز من قدرة الذكاء الاصطناعي على اتباع التعليمات بدقة أكبر، مما يجعله أداة فعالة في مجالات متعددة. تأتي هذه الخطوة في إطار جهود علي بابا لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي لديها، حيث يهدف النموذج إلى تحسين الأداء في المهام المعقدة. يركز Qwen3.6-Max على تعزيز التفاعل بين الإنسان والآلة، مما يسهل استخدامه في تطبيقات متنوعة مثل خدمة العملاء وتحليل البيانات.

البنية التحتية

التحول نحو التصنيع الذكي: كيف تعيد NVIDIA تشكيل الصناعة

البنية التحتية

التحول نحو التصنيع الذكي: كيف تعيد NVIDIA تشكيل الصناعة

تشهد صناعة التصنيع تحولاً جذرياً مع الضغط المتزايد لتبني الذكاء الاصطناعي. في معرض هانوفر 2026، ستعرض NVIDIA وشركاؤها كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التصنيع، بما في ذلك الروبوتات والأنظمة الذكية. تتطلب عملية التصنيع الحديثة بنية تحتية قوية تدعم الذكاء الاصطناعي، حيث تمثل السحابة الصناعية للذكاء الاصطناعي في ألمانيا نموذجاً لمستقبل الصناعة. ستقوم شركات مثل SAP وSiemens بعرض كيفية استخدام هذه المنصة في تسريع العمليات الصناعية. هذا التحول نحو التصنيع الذكي يعني أن الشركات بحاجة إلى اعتماد تقنيات جديدة لضمان الكفاءة والتنافسية. مع تزايد الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ستستمر الشركات في الابتكار لتحقيق النجاح في السوق.

علي بابا تطلق اختبار نموذج الفيديو الذكي HappyHorse في أبريل