أخبار الذكاء الاصطناعي

مختبر يرسل بيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الأمراض المرتبطة بالشيخوخة

أعلن مختبر حديث أنه سيقوم بإرسال بيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بهدف التنبؤ بسلوك البروتينات المرتبطة بالأمراض المرتبطة بالشيخوخة مثل الزهايمر وبعض أنواع السرطان. تعتبر هذه الخطوة مهمة في مجال الأبحاث الطبية، حيث ستمكن العلماء من فهم كيفية تأثير هذه البروتينات على تطور الأمراض، مما يسهل تطوير علاجات جديدة. البيانات التي سيتم إرسالها ستساعد في تحسين دقة النماذج المستخدمة في التنبؤ. تتوقع الأوساط العلمية أن تسهم هذه المبادرة في تحقيق تقدم ملحوظ في معالجة الأمراض المرتبطة بالشيخوخة، مما قد يؤدي إلى تحسين جودة الحياة للعديد من الأشخاص. كما أن هذه الأبحاث قد تفتح آفاقًا جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي في الطب.

الهندسة السياقية: تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج

تتناول الهندسة السياقية كيفية تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي عند الانتقال من العروض التجريبية إلى الإنتاج. حيث تركز على إدارة البيانات التي تصل إلى النموذج في كل استدعاء، بدلاً من الاعتماد فقط على تحسين العبارات. يتطلب ذلك من المهندسين إدارة دورة حياة السياق بالكامل، بما في ذلك التعامل مع البيانات المسترجعة والتفاعلات السابقة. تختلف الهندسة السياقية عن هندسة العبارات، حيث تركز الأولى على كيفية تجميع البيانات بشكل ديناميكي أثناء كل استدعاء للنموذج. بينما تركز هندسة العبارات على كيفية تنسيق النصوص وكتابة التعليمات. تتطلب الهندسة السياقية تصميم أنظمة آلية لتجميع البيانات وتصفية المعلومات، مما يجعلها أكثر فعالية في بيئات الإنتاج.

💡

تحديات الذاكرة في وكلاء الذكاء الاصطناعي: استراتيجيات التنفيذ

كيف يمكن تحسين استراتيجيات الذاكرة في وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

اقرأ المزيد ←

إطلاق نموذج LingBot-Depth 2.0 من Ant Group لتحقيق نتائج عالمية رائدة

إطلاق نموذج LingBot-Depth 2.0 من Ant Group لتحقيق نتائج عالمية رائدة

أطلقت مجموعة Ant نموذج LingBot-Depth 2.0، الذي حقق 12 نتيجة عالمية رائدة في مجموعات بيانات مرجعية. يعتمد النموذج على تقنية LingBot-Vision، التي تمثل أول نموذج رؤية أساسي مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي المدمج، وتم إصداره كمصدر مفتوح. يتميز LingBot-Vision بفهم هندسي مكثف، حيث تم تدريبه على احتياجات الإدراك المكاني والتفاعل من منظور الشخص الأول، مما يجعله متفوقًا على نماذج الرؤية التقليدية مثل DINOv3. يحتوي على حوالي 1.1 مليار معلمة، ويحقق دقة أعلى بكثير مقارنةً بنموذج DINOv3 الذي يحتوي على 7 مليارات معلمة.

نموذج NVIDIA Isaac GR00T 1.7 يعزز الابتكار في الروبوتات المفتوحة المصدر

نموذج NVIDIA Isaac GR00T 1.7 يعزز الابتكار في الروبوتات المفتوحة المصدر

أعلنت شركة NVIDIA عن تعاونها مع Hugging Face لإطلاق نموذج Isaac GR00T 1.7 في مكتبة LeRobot. يهدف هذا التعاون إلى تسهيل تطوير الروبوتات من خلال توفير نماذج وبيانات مفتوحة المصدر، مما يعزز الابتكار في المجتمع الروبوتي. تتيح مكتبة LeRobot للمطورين الوصول إلى أدوات متقدمة مثل نموذج NVIDIA Cosmos 3، مما يسهل جمع البيانات وتدريب نماذج الروبوتات. ويعتبر هذا التعاون خطوة هامة نحو توحيد الموارد وتبسيط العمليات في تطوير الروبوتات. من خلال هذه المبادرة، يمكن لمطوري الروبوتات الاستفادة من نماذج وبيانات مشتركة لتدريب وتقييم الروبوتات بشكل أكثر كفاءة. كما أن هذه الخطوة تعكس أهمية العمل المفتوح في تحويل الأبحاث المتقدمة إلى تطبيقات عملية.

نموذج تعلم عميق متعدد الوسائط لتصنيف مخاطر مرضى السرطان

نموذج تعلم عميق متعدد الوسائط لتصنيف مخاطر مرضى السرطان

في 28 مايو 2026، نشرت مجلة Nature Communications ورقة بحثية بعنوان "نموذج تعلم عميق متعدد الوسائط لتصنيف مخاطر مرضى السرطان". كانت شركة Wiener Intelligence، ومقرها هونغ كونغ، مسؤولة عن الجوانب الذكية في العمل بالتعاون مع مركز سرطان جامعة صن يات سين. يُعتبر هذا البحث إنجازًا كبيرًا، حيث جعل Wiener Intelligence أول شركة صينية لتوليد البيانات تظهر في مجلة Nature. تتناول الورقة البحثية معضلة سريرية حرجة في جراحة سرطان الكلى: حيث أن الاستئصال الجزئي يحافظ على وظيفة الكلى ولكنه يحمل مخاطر جراحية أعلى، بينما الاستئصال الجذري أكثر أمانًا ولكنه يتطلب إزالة الكلى بالكامل. طوّر الفريق نموذج توقع تدهور وظيفة الكلى السريع (RDPM) الذي يهدف إلى تحسين استراتيجيات اتخاذ القرار الجراحي على المدى الطويل.

شركة Simplexity Robotics تسلم الدفعة الأولى من روبوتاتها i7 Pro

شركة Simplexity Robotics تسلم الدفعة الأولى من روبوتاتها i7 Pro

أعلنت شركة Simplexity Robotics، الناشئة في مجال الروبوتات الذكية، عن تسليم الدفعة الأولى من 100 وحدة من روبوتاتها i7 Pro. هذه الخطوة تمثل انتقال الشركة من مرحلة التحقق في المختبر إلى نشرها في المصانع بشكل فعلي. تم توزيع الروبوتات على عدة سيناريوهات واقعية، حيث تم استخدام أكبر عدد منها في تصنيع مكونات الروبوتات الأساسية. كما تم تسليم وحدات أخرى لخطوط إنتاج الوحدات الضوئية والدوائر المطبوعة المرنة، مما يعكس أهمية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

المشهد العربي

مبادرات جديدة لتعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول في أبوظبي

المشهد العربي

مبادرات جديدة لتعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول في أبوظبي

أعلنت شركة مايكروسوفت وجي 42 عن تأسيس مركزين جديدين في أبوظبي لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول. المركز الأول، الذي تم تأسيسه بدعم من مجلس الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة في الإمارات، سيعمل على تطوير معايير وممارسات أفضل لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط. بينما سيوسع المركز الثاني مختبر مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي من أجل الخير، ليكون الأول من نوعه في المنطقة.

الأعمال

تراجع أسهم كوايشو بعد تخفيض تينسنت حصتها في الشركة

الأعمال