أخبار الذكاء الاصطناعي

تابع أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي والأتمتة

تقييمات العالم المفتوح: نحو فهم أفضل لقدرات الذكاء الاصطناعي

بدأ الباحثون في اختبار الذكاء الاصطناعي في بيئات العالم الحقيقي، حيث أطلقوا مصطلح "تقييمات العالم المفتوح". يهدف هذا النوع من التقييمات إلى قياس قدرة النماذج على بناء منتجات حقيقية أو إجراء تجارب علمية. في أول تجربة، أنشأ وكيل ذكاء اصطناعي تطبيقًا على نظام iOS، مع خطأين فقط، مما يشير إلى إمكانيات مفيدة ولكن أيضًا مخاطر محتملة. تعاون 17 باحثًا من مجالات مختلفة في مشروع CRUX لتقييم قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال هذه التقييمات. تم استخدام الرسوم البيانية الزمنية من METR من قبل محللي السياسات وقادة الصناعة لتقدير تقدم الذكاء الاصطناعي، لكن هذه المعايير قد تفرط في تقدير أو تقلل من التقدم الفعلي.

اقرأ المزيد

الوكلاء والأتمتة

٢٨ شوال ١٤٤٧ هـ١٦ أبريل ٢٠٢٦

هواوي تطلق OfficeClaw لاستهداف سوق الذكاء الاصطناعي المكتبي في الصين

أعلنت شركة هواوي عن إطلاق OfficeClaw ، وهو نظام ذكاء اصطناعي يركز على تحسين سيناريوهات المكتب. يتيح OfficeClaw إنشاء المحتوى، وتنظيم الملفات المحلية بذكاء، وإعداد العروض التقديمية بشكل سريع. يأتي هذا الإطلاق في وقت يتزايد فيه الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي المكتبي في السوق الصينية. تسعى هواوي من خلال OfficeClaw إلى تلبية احتياجات المستخدمين في بيئات العمل الحديثة، حيث يمكن للنظام أن يعزز الإنتاجية من خلال أدوات متقدمة. يتضمن OfficeClaw ميزات مبتكرة مثل إنشاء المحتوى التلقائي، مما يسهل على المستخدمين التركيز على المهام الأساسية. هذه الخطوة تأتي في إطار استراتيجية هواوي للتوسع في سوق الذكاء الاصطناعي المكتبي.

نماذج

٢٨ شوال ١٤٤٧ هـ١٦ أبريل ٢٠٢٦

إطلاق نموذج Happy Oyster من Alibaba لإنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد

أعلنت شركة Alibaba عن إطلاق نموذج Happy Oyster ، الذي يتيح إنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد ديناميكية. هذا النموذج يقدم دعماً فنياً لمجموعة متنوعة من السيناريوهات، بما في ذلك إنتاج الأفلام وتطوير الألعاب. يتميز Happy Oyster بقدرته على توفير إنشاءات ثلاثية الأبعاد في الوقت الحقيقي، مما يسهل على المطورين والفنانين العمل بشكل أكثر كفاءة. هذه التقنية تمثل تقدماً ملحوظاً في مجال النمذجة ثلاثية الأبعاد، حيث تتيح تفاعلاً أكبر مع المحتوى. يمثل هذا الإطلاق خطوة استراتيجية لشركة Alibaba في تعزيز مكانتها في سوق التكنولوجيا الإبداعية. مع تزايد الطلب على حلول النمذجة ثلاثية الأبعاد، يمكن أن يسهم Happy Oyster في تحسين الإنتاجية وتقديم تجارب جديدة للمستخدمين في مجالات متعددة.

💡

تارز الصينية تجمع 455 مليون دولار في جولة تمويل قياسية

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الجسدي أن يؤثر على الأسواق العربية؟

اقرأ المزيد ←

نماذج

نموذج مفتوح: هل يمكنه منافسة المختبرات المغلقة؟

٢٧ شوال ١٤٤٧ هـ١٥ أبريل ٢٠٢٦

نماذج

٢٧ شوال ١٤٤٧ هـ١٥ أبريل ٢٠٢٦

نموذج مفتوح: هل يمكنه منافسة المختبرات المغلقة؟

نعيش في فترة حاسمة سنكتشف فيها ما إذا كانت النماذج المفتوحة تستطيع مواكبة المختبرات المغلقة. الإجابة الواضحة هي أنها لن تستطيع، حيث أن الفجوة في القدرات بين النماذج تزداد تعقيدًا. هذه الديناميكيات مرتبطة أيضًا بتمويل النماذج المفتوحة، وكيفية بناء هذه النماذج، والتقنيات التي تتيح المتابعة السريعة. تظل الفجوة في القدرات إشارة رئيسية في ظل قوى معقدة تدفع العرض والطلب إلى أشكال مختلفة. الطلب على النماذج المفتوحة مرتفع، حيث تسعى العديد من الأفراد والمنظمات والدول للحصول عليها، بينما العرض محكوم بالاقتصاد. السؤال حول الاستراتيجيات التجارية التي تدعم إطلاق النماذج المفتوحة لا يزال مطروحًا.

نماذج

إطلاق نموذج صوتي جديد يوفر تحكمًا دقيقًا في توليد الصوت

٢٧ شوال ١٤٤٧ هـ١٥ أبريل ٢٠٢٦

نماذج

٢٧ شوال ١٤٤٧ هـ١٥ أبريل ٢٠٢٦

إطلاق نموذج صوتي جديد يوفر تحكمًا دقيقًا في توليد الصوت

أعلنت الشركة عن إطلاق نموذجها الصوتي الجديد الذي يتضمن علامات صوتية دقيقة. هذه العلامات تتيح للمستخدمين توجيه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل لتوليد صوتيات تعبيرية. النموذج يمثل خطوة متقدمة في مجال معالجة الصوت وتحسين تجربة المستخدم في التطبيقات الصوتية. تعمل هذه العلامات على تعزيز دقة توليد الصوت من خلال توفير تحكم أكبر في النغمة والإيقاع. هذا التطور يعد مهمًا في سياق المنافسة المتزايدة بين الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي. كما يفتح المجال أمام تطبيقات جديدة في مجالات مثل الألعاب والترفيه.

البنية التحتية

تحول مراكز البيانات التقليدية إلى مصانع للذكاء الاصطناعي

٢٧ شوال ١٤٤٧ هـ١٥ أبريل ٢٠٢٦

البنية التحتية

٢٧ شوال ١٤٤٧ هـ١٥ أبريل ٢٠٢٦

تحول مراكز البيانات التقليدية إلى مصانع للذكاء الاصطناعي

تحولت مراكز البيانات التقليدية من مجرد تخزين واسترجاع البيانات إلى مصانع للذكاء الاصطناعي، حيث أصبح إنتاج الذكاء هو الهدف الرئيسي. يتطلب هذا التحول إعادة تقييم الاقتصاديات المتعلقة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تكلفة الملكية الإجمالية. لا تزال المؤسسات تركز بشكل مفرط على مواصفات الشريحة القصوى وتكاليف الحوسبة، مما يؤدي إلى عدم توافق بين المدخلات والمخرجات. تكلفة كل توكن تمثل التكلفة الكاملة لإنتاج كل توكن مُسلم، وعادة ما يتم تمثيلها كتكلفة لكل مليون توكن. بينما تركز المؤسسات على تكاليف المدخلات، فإن تكلفة كل توكن تحدد ما إذا كانت المؤسسات يمكنها توسيع الذكاء الاصطناعي بشكل مربح. تقدم NVIDIA أدنى تكلفة لكل توكن في الصناعة، مما يجعلها رائدة في هذا المجال.

نماذج

إصدار تقرير ATOM حول نماذج اللغة المفتوحة وكتاب RLHF

٢٦ شوال ١٤٤٧ هـ١٤ أبريل ٢٠٢٦

نماذج

٢٦ شوال ١٤٤٧ هـ١٤ أبريل ٢٠٢٦

إصدار تقرير ATOM حول نماذج اللغة المفتوحة وكتاب RLHF

أصدر فريق ATOM تقريرًا جديدًا يقيس نظام نماذج اللغة المفتوحة، مع تحديثات حول مقاييس الاعتماد. يتضمن التقرير تفاصيل حول صعود GPT-OSS وتأثير اللاعبين الصينيين مثل Moonshot و Z.ai. كما يقدم التقرير مقياس الاعتماد النسبي (RAM) الذي يقيم اعتماد النماذج الحديثة. تم الانتهاء من كتاب RLHF وهو جاهز الآن للطلب المسبق، ويهدف إلى توفير مرجع شامل للمبتدئين في نماذج اللغة بعد التدريب. بدأ المشروع في 20 مايو 2024 ، وتم إرساله للإنتاج الأسبوع الماضي مع فريق Manning. الكتاب يركز على تقديم المعلومات التي كان المؤلف يتمنى الحصول عليها في بداية مسيرته.

الأعمال

الفروق بين أتمتة سير العمل وتنظيمه: فهم الاختلافات المعمارية

٢٦ شوال ١٤٤٧ هـ١٤ أبريل ٢٠٢٦

الأعمال

٢٦ شوال ١٤٤٧ هـ١٤ أبريل ٢٠٢٦

الفروق بين أتمتة سير العمل وتنظيمه: فهم الاختلافات المعمارية

تتناول هذه المقالة الفروق بين أتمتة سير العمل وتنظيمه، حيث تركز الأتمتة على المهام الفردية بينما ينظم التنظيم المهام المتعددة. تُستخدم أتمتة سير العمل في العمليات البسيطة مثل إرسال الإشعارات وتحديث السجلات، مما يجعلها فعالة في المهام المتكررة. ومع ذلك، فإنها تعاني من قيود في المراقبة والتنسيق، مما يجعلها أقل ملاءمة للعمليات المعقدة. من ناحية أخرى، يُعتبر التنظيم بمثابة وحدة تحكم مركزية تدير المهام الآلية عبر مجالات مختلفة، مما يوفر تنسيقًا أفضل بين العمليات. يتيح التنظيم معالجة الأخطاء بشكل أكثر فعالية، مما يجعله مناسبًا للعمليات التي تتطلب مراقبة شاملة وتنسيقًا بين الخدمات. يتطلب اختيار النهج الصحيح فهمًا عميقًا للاحتياجات الخاصة لكل عملية.

الوكلاء والأتمتة

جيميني روبوتيكس تطلق النسخة 1.6 لتعزيز التفكير المكاني وفهم المشاهد المتعددة

٢٥ شوال ١٤٤٧ هـ١٣ أبريل ٢٠٢٦

الوكلاء والأتمتة

٢٥ شوال ١٤٤٧ هـ١٣ أبريل ٢٠٢٦

جيميني روبوتيكس تطلق النسخة 1.6 لتعزيز التفكير المكاني وفهم المشاهد المتعددة

أعلنت شركة جيميني روبوتيكس عن إطلاق النسخة 1.6 من نظامها، والذي يركز على تحسين التفكير المكاني وفهم المشاهد المتعددة. هذه النسخة الجديدة تتضمن تقنيات متقدمة تعزز من قدرة الروبوتات على التفاعل مع بيئاتها بشكل أكثر فعالية، مما يتيح لها أداء مهام معقدة بدقة أعلى. تعتبر النسخة 1.6 نتيجة لجهود مكثفة في البحث والتطوير، حيث تم اختبارها في سيناريوهات متعددة لضمان فعاليتها. تشمل التحسينات الجديدة خوارزميات متطورة تتيح للروبوتات تحليل البيانات من زوايا متعددة، مما يسهل عليها اتخاذ قرارات أفضل في الوقت الحقيقي.