أخبار الذكاء الاصطناعي

جوجل تكشف عن إحصائيات استخدام مساعد جيميني الصوتي

أعلنت جوجل أن 63% من مستخدمي جيميني يتواصلون مع المساعد الصوتي. تعتبر هذه النسبة مؤشراً على تفضيل المستخدمين للتفاعل الصوتي، مما يعكس نجاح الميزة الجديدة. تولّد جيميني أكثر من 150 مليون صورة يومياً، مما يدل على زيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى.

برايد لايتكاب يغادر OpenAI بعد ثماني سنوات من الخدمة

أعلن برايد لايتكاب، قائد المشاريع الخاصة في OpenAI، عن مغادرته بعد ثماني سنوات من العمل. في مذكرة داخلية نشرها لاحقًا على منصة X، أشار لايتكاب إلى أنه سيبدأ "شيئًا جديدًا". وأوضح أنه خلال الأشهر القليلة الماضية، كان يركز على "الأفق التالي" وما يمكن أن يقف في طريق نجاح المهمة. أضاف لايتكاب أنه متحمس لمساعدة زملائه في دفع المهمة من وجهة نظر مختلفة، مشيرًا إلى أهمية بعض الأمور الجديدة التي يحتاج العالم إلى تحقيقها في هذه المرحلة القادمة. وأكد أنه سيبقى متواجدًا في الشركة خلال الأسابيع القليلة المقبلة. مغادرته تثير تساؤلات حول مستقبل OpenAI ودور القيادة فيه.

💡

شركة River AI تجمع 1.1 مليار دولار لتطوير وكلاء شخصيين مبتكرين

كيف ترى تأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي على حياتنا اليومية؟

اقرأ المزيد ←

الحوكمة

ثغرة في واجهات برمجة التطبيقات لـ OpenAI وAnthropic وGoogle

الحوكمة

ثغرة في واجهات برمجة التطبيقات لـ OpenAI وAnthropic وGoogle

اكتشف باحثو الأمن ثغرة في واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI وAnthropic وGoogle، مما يسمح لهم باستخراج آثار التفكير المشفرة ونقلها بين النماذج. أظهرت عملية مسح للجلسات العامة ظهور العشرات من كلمات المرور ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات. كما تكشف الآثار أن ملخصات التفكير التي يراها المستخدمون غالبًا ما تخفي ما تفعله النماذج فعليًا. تشير هذه الثغرة إلى مخاطر كبيرة تتعلق بأمان البيانات وخصوصية المستخدمين، مما يستدعي اتخاذ تدابير فورية لتعزيز حماية واجهات برمجة التطبيقات في هذه الأنظمة.

تحولات غير معتادة في أسهم الذكاء الاصطناعي خلال موسم الأرباح

تحولات غير معتادة في أسهم الذكاء الاصطناعي خلال موسم الأرباح

شهدت أسهم شركات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات تحركات أكبر من المعتاد بعد إعلان نتائج الأعمال، وفقاً لشركة ORATS. عادةً ما تقود الشركات الأصغر تحركات السوق، لكن هذا الموسم اختلفت الديناميكيات، حيث ساهمت الشركات الكبرى مثل أمازون ومايكروسوفت في دفع الأسهم نحو تحركات أكبر. أشار مات أمبرسون، مؤسس ORATS، إلى أن تحركات أسهم الشركات الأصغر كانت أكثر هدوءاً، بينما سجلت الشركات الكبرى تحركات قوية بعد إعلان النتائج. المستثمرون كانوا نشطين في شراء وبيع الأسهم بناءً على تقييماتهم لإنفاقات الذكاء الاصطناعي.

تقدم نماذج أنثروبيك في حل فرضية ريمان الرياضية

تقدم نماذج أنثروبيك في حل فرضية ريمان الرياضية

على مدى أكثر من 150 عامًا، كانت فرضية ريمان واحدة من أكبر المشاكل غير المحلولة في الرياضيات. لم تحل أنثروبيك هذه الفرضية، لكن نماذجها حققت تقدمًا ملحوظًا في هذا المجال. هذا التقدم يمكن أن يفتح آفاقًا جديدة للبحث في الرياضيات والذكاء الاصطناعي. تعتبر فرضية ريمان محورًا رئيسيًا في نظرية الأعداد، حيث ترتبط بتوزيع الأعداد الأولية. تقدم أنثروبيك في هذا السياق يعكس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجة مسائل رياضية معقدة، مما يبرز أهمية الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الأكاديمية. هذه النتائج قد تكون نقطة انطلاق لتطوير أدوات رياضية جديدة.

المشهد العربي

مانوس تستأنف العمل كشركة مستقلة بعد تفكك صفقتها مع ميتا

المشهد العربي

مانوس تستأنف العمل كشركة مستقلة بعد تفكك صفقتها مع ميتا

أعلنت شركة مانوس للذكاء الاصطناعي أنها ستستأنف العمل كشركة مستقلة بعد تفكك صفقتها مع ميتا، حيث ستقوم بحذف بيانات المستخدمين التي أنشئت بعد 29 ديسمبر 2025. تأتي هذه الخطوة بعد اعتراضات تنظيمية في الصين، حيث أمرت بكين بإلغاء الاستحواذ، مما دفع ميتا إلى بدء عملية فصل مانوس عن أنظمتها. وقد شملت هذه العملية وقف مشاركة البيانات وقطع الوصول إلى بعض البنية التحتية الداخلية. يمثل هذا الإعلان تحولاً كبيراً في مستقبل مانوس، التي تأسست في الصين وانتقلت إلى سنغافورة، حيث تبرز في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيلي، الذي يجذب الاستثمارات بشكل متزايد. تينسنت قد تكون أكبر مساهم في مانوس في المستقبل القريب.

إطلاق نموذج CARE-X لتفسير الأشعة السينية بتقنيات متقدمة

إطلاق نموذج CARE-X لتفسير الأشعة السينية بتقنيات متقدمة

تم إطلاق نموذج CARE-X، وهو نموذج بحثي يهدف إلى تحسين تفسير الأشعة السينية. يجمع هذا النموذج بين توليد التقارير والتنبؤات المنهجية، مما يوفر مخرجات دقيقة وسلسة. يعتمد CARE-X على التعلم المعزز لضمان الدقة السريرية في مجموعة متنوعة من المهام. يعتبر CARE-X نموذجًا موحدًا لتفسير الأشعة السينية، حيث يتيح للمتخصصين في الرعاية الصحية التعامل مع مجموعة واسعة من المهام، مثل تحديد مواضع الشذوذ بدقة. تم اختبار النموذج باستخدام بيانات سريرية حقيقية من مستشفى نارايانا في الهند، مما يبرز فعاليته في التعامل مع حالات نادرة.

السعودية تطلق حوافز الذكاء الاصطناعي لدعم الاقتصاد الثقافي