أخبار الذكاء الاصطناعي

أندرو نج: إعادة بناء هيكل بيانات المؤسسات باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي

خلال مؤتمر LangChain، قدم أندرو نج رؤية واقعية حول صناعة الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن التحول الحقيقي يكمن في كيفية استخدام الفرق الصغيرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء هيكل بيانات المؤسسات. أشار نج إلى أن تطوير الوكلاء تطور بشكل أسرع مما توقعه، حيث أصبح يستخدم مزيجًا من أدوات مثل OpenAI Codex وGemini CLI. ومع ذلك، حذر من أن تسريع تطوير البرمجيات قد يؤدي إلى ظهور نقاط اختناق جديدة في إدارة المنتجات. كما أكد نج على أهمية هيكل البيانات، حيث أن معظم المؤسسات تعاني من بيانات في صوامع وأنظمة إذن مصممة للبشر، وليس للوكلاء. توقع نج حدوث موجة من إعادة هيكلة البيانات على نطاق واسع لتكون جاهزة للوكلاء، مما يعد أساسًا لكل شيء آخر.

نماذج

استخدام نموذج OpenAI لتشخيص الأمراض النادرة يكشف عن 18 حالة جديدة

استخدم الباحثون نموذج OpenAI لتحسين تشخيص الأمراض النادرة، حيث تمكنوا من تحديد 18 تشخيصًا جديدًا في حالات كانت غير محلولة سابقًا. تعتبر هذه الخطوة مهمة في مجال الطب، حيث أن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم في تسريع عملية التشخيص وتحسين دقة النتائج. وقد أظهرت الدراسات السابقة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة فعالة في معالجة البيانات الطبية. تتطلب الأمراض النادرة تشخيصًا دقيقًا، وغالبًا ما تكون هذه الحالات معقدة. يمكن أن يؤدي استخدام نماذج مثل OpenAI إلى تحسين النتائج الصحية للمرضى، مما يفتح آفاقًا جديدة في مجال الطب.

💡

انضمام نعوم شازير إلى OpenAI بعد عودته القصيرة إلى جوجل

كيف سيؤثر انضمام شازير على مستقبل OpenAI؟

اقرأ المزيد ←

فرنسا تعزز بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي مع مشاريع جديدة

فرنسا تعزز بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي مع مشاريع جديدة

قبل عام، أعلنت فرنسا في مؤتمر NVIDIA GTC باريس عن خطط لتعزيز الذكاء الاصطناعي المحلي من خلال إنشاء مصانع جديدة وقدرات حوسبة وطنية. الآن، بدأت هذه البنية التحتية في العمل، حيث تعمل الوكالات الذكية في الإنتاج وتقوم الشركات الناشئة بنشر التطبيقات. كما يتم تطوير نماذج ومجموعات بيانات ومنصات تتناسب مع اللغات المحلية والسياق الثقافي والمتطلبات الأوروبية.

المشهد العربي

جي 42 وهيوماين توقعان مذكرة تفاهم لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي

المشهد العربي

جي 42 وهيوماين توقعان مذكرة تفاهم لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي

وقعت شركة جي 42 ، الرائدة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية في الإمارات، مذكرة تفاهم مع شركة هيوماين لتطوير قدرات الحوسبة الذكية. ستقوم جي 42 بترقية بنيتها التحتية التقنية باستخدام أنظمة CS-2 المتطورة من هيوماين، مما سيمكنها من تقديم حلول ذكاء اصطناعي غير مسبوقة لشركائها. يركز هذا التعاون على معالجة ثلاثة تحديات رئيسية، منها بناء أكبر شبكة لمعالجة اللغة العربية، وتطوير شبكات عصبية أكثر دقة لتحليل الصور الفضائية عالية الدقة. كما سيتم استخدام برنامج الجينوم الوطني لتطوير تقنيات جديدة في معالجة الجينوم باستخدام الذكاء الاصطناعي.

نوكيا تعلن عن توسيع عملياتها في بنسلفانيا لدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي

نوكيا تعلن عن توسيع عملياتها في بنسلفانيا لدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة نوكيا عن توسيع كبير لعملياتها في ولاية بنسلفانيا، مع زيادة سعة الإنتاج حتى 10 أضعاف. من المتوقع أن تتوفر هذه القدرات الجديدة تجارياً بحلول نهاية الربع الثالث. تسعى نوكيا من خلال هذا التوسع إلى تعزيز إنتاج تقنيات الشبكات الضوئية، والتي تعتبر أساسية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. كما أن المشروع سيؤدي إلى زيادة عدد الموظفين في الموقع إلى أكثر من 500 شخص، مما يعكس أهمية هذا الاستثمار. هذا التوسع جزء من خطة نوكيا للاستثمار بمقدار 4 مليارات دولار في البحث والتصنيع في الولايات المتحدة، مما يعزز القدرة المحلية في اختبار وتغليف أشباه الموصلات. كما أن استثمارات نوكيا تهدف إلى تقليل استهلاك الطاقة في الاتصالات الذكية بنسبة تصل إلى 75%.

الأعمال

توضيح قواعد إدراج مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق شنغهاي

الأعمال

توضيح قواعد إدراج مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق شنغهاي

أعلنت بورصة شنغهاي عن قواعد جديدة لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي غير الربحيين الراغبين في الإدراج. يجب أن يكون لدى الشركات المتقدمة قيمة سوقية متوقعة لا تقل عن 4 مليارات يوان (591 مليون دولار أمريكي) لتلبية معايير الإدراج في سوق النجوم. تأتي هذه الخطوة في وقت تسعى فيه شركات نماذج اللغة الكبيرة في الصين لجذب رأس المال وسط منافسة شديدة مع مختبرات الولايات المتحدة. تتطلب المعايير الجديدة من المطورين تقديم أدلة على إمكاناتهم السوقية، مما يعكس أهمية الابتكار في هذا المجال. كما أن هذه القواعد تأتي في سياق سعي الصين لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي، خاصة في ظل التحديات التي تواجهها من المنافسة العالمية. يتوجب على الشركات إثبات جدوى نماذجها وقدرتها على تحقيق العوائد المالية.

نماذج

إطلاق نموذج GLM-5.2 من Z.ai مع أوزان مفتوحة

نماذج

إطلاق نموذج GLM-5.2 من Z.ai مع أوزان مفتوحة

أصدرت مختبرات Z.ai الصينية نموذج GLM-5.2 في 13 يونيو، ثم أصدرت الأوزان المفتوحة في 16 يونيو. النموذج يحتوي على 753 مليار معلمة، ويتميز بوجود نافذة سياق تصل إلى مليون توكن، مما يعزز قدراته مقارنة بالإصدارات السابقة. حظي النموذج باهتمام كبير، حيث تم تصنيفه كأعلى نموذج بأوزان مفتوحة في مؤشر Artificial Analysis Intelligence. يتفوق GLM-5.2 على نماذج مثل MiniMax-M3 وDeepSeek V4 Pro، مما يعكس تقدمه في الأداء. ومع ذلك، تم الإشارة إلى أن النموذج يتطلب عددًا أكبر من التوكنات لكل مهمة، حيث يستخدم 43 ألف توكن، مما يجعله أكثر استهلاكًا مقارنة بالنماذج الأخرى. هذا الأمر قد يؤثر على كفاءة استخدامه في التطبيقات العملية.

الوكلاء والأتمتة

OpenAI تطلق تحديثًا جديدًا لروبوت ChatGPT بميزة المهام المجدولة

الوكلاء والأتمتة