أخبار الذكاء الاصطناعي

إطلاق DSpark: إطار عمل جديد لتحسين كفاءة نماذج اللغة الكبيرة

أعلنت جامعة بكين وDeepSeek عن إطلاق DSpark، وهو إطار عمل جديد لتحسين كفاءة استنتاج نماذج اللغة الكبيرة. يحقق DSpark تسريعًا في توليد النصوص بنسبة 60-85% تحت أحمال الخادم الحقيقية، مع تحسين الإنتاجية بنسبة تصل إلى 661% في ظل قيود زمنية صارمة. يعتمد DSpark على آلية تحسين مزدوجة، حيث يستخدم بنية شبه تلقائية تجمع بين شبكة خلفية متوازية مع وحدات تسلسلية خفيفة. هذا التصميم يتيح له التفوق على النماذج التقليدية، حيث أثبتت طبقتان فقط من Transformer في DSpark تفوقها على خمس طبقات في النماذج التقليدية.

نموذج VibeThinker-3B من Sina Weibo يتفوق على نماذج أكبر

أطلق موقع Sina Weibo نموذج VibeThinker-3B الذي يحتوي على ثلاثة مليارات معلمة، وقد أظهر أداءً متفوقًا في اختبارات الرياضيات والترميز مقارنةً بنماذج مثل DeepSeek V3.2 وKimi K2.5، والتي تصل أحجامها إلى 333 مرة أكبر. تستند فعالية VibeThinker-3B إلى تقنية التدريب المتعدد المراحل، حيث يوضح الباحثون أن القدرة على التفكير المنطقي يمكن ضغطها بشكل جيد في نماذج صغيرة، بينما المعرفة العامة الواسعة لا يمكن ضغطها بنفس الكفاءة. تعتبر هذه النتائج مهمة لصناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تشير إلى أن النماذج الصغيرة يمكن أن تكون فعالة في مهام معينة، مما قد يؤدي إلى إعادة تقييم استراتيجيات تطوير النماذج في السوق العربي والدولي.

💡

ديب سيك تطلق تحديثًا لتحسين سرعة الاستدلال في نموذج V4

كيف يمكن أن يؤثر تحسين سرعة الاستدلال على تجربة المستخدم في الأنظمة المعقدة؟

اقرأ المزيد ←

ديب سيك تطلق إطار عمل DSpark لتحسين سرعة التوليد بنسبة 85%

ديب سيك تطلق إطار عمل DSpark لتحسين سرعة التوليد بنسبة 85%

أعلنت شركة ديب سيك عن إطلاق إطار عمل جديد يسمى DSpark، الذي يعزز سرعة التوليد بنسبة تتراوح بين 60-85% دون تغيير بنية النموذج الأساسية. تم تطوير هذا الإطار بالتعاون مع باحثين من جامعة بكين، ويعتمد على تقنية فك تشفير استباقي لتحسين الأداء. يعمل DSpark من خلال فصل عملية توليد المسودات عن التحقق من النموذج المستهدف، مما يقلل من زمن الاستجابة. يحقق ذلك من خلال استخدام بنية شبه تلقائية تجمع بين الشبكات المتوازية ووحدات خفيفة الوزن، مما يعزز الاعتماد على الرموز داخل الكتل.

إدارة ترامب تقترب من إعادة إتاحة نموذج فابل 5 لأنثروبيك

إدارة ترامب تقترب من إعادة إتاحة نموذج فابل 5 لأنثروبيك

أفاد موقع أكسيوس بأن إدارة ترامب تقترب من السماح لشركة أنثروبيك بإعادة إتاحة نموذج الذكاء الاصطناعي «فابل 5». تأتي هذه الخطوة في ظل الضغوط المتزايدة على شركات الذكاء الاصطناعي لتوضيح كيفية منع إساءة استخدام النماذج المتقدمة، وسط مخاوف من استخدامها في الهجمات السيبرانية. أنثروبيك، التي أسسها موظفون سابقون في أوبن إيه أي، توقفت عن إتاحة نماذجها الأكثر تطوراً بعد قيود التصدير التي فرضت في يونيو. يتوقع المطلعون أن تُرفع القيود عن «فابل 5» قريباً، مع استمرار المحادثات بين الشركة والحكومة خلال عطلة نهاية الأسبوع.

استطلاع: نصف مستخدمي كلود يرون أن الذكاء الاصطناعي يتولى نصف مهامهم

استطلاع: نصف مستخدمي كلود يرون أن الذكاء الاصطناعي يتولى نصف مهامهم

أظهر استطلاع جديد أجرته أنثروبيك أن حوالي نصف مستخدمي كلود يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي قادر على إنجاز 50% أو أكثر من مهامهم. شمل الاستطلاع نحو 9700 مستخدم، حيث يتوقع 26% منهم أن يتولى الذكاء الاصطناعي 60% إلى 90% من مهامهم خلال 12 شهرًا. تظهر النتائج أن العمال في بداية مسيرتهم المهنية هم الأكثر قلقًا بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على وظائفهم، بينما يُظهر المستخدمون الأكثر كثافة تفاؤلًا أكبر بشأن آفاقهم المهنية. هذا التباين في الآراء يعكس المخاوف والفرص المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل.

المشهد العربي

تحول البيانات والذكاء الاصطناعي في حكومات الخليج نحو التنافسية الاقتصادية

المشهد العربي

تحول البيانات والذكاء الاصطناعي في حكومات الخليج نحو التنافسية الاقتصادية

يشرح فيشو سينغال، شريك البيانات والاستشارات في أرتيفكت، كيف تسهم البيانات الموثوقة والذكاء الاصطناعي المسؤول في تحقيق تأثير اقتصادي ملموس في دول الخليج. انتقل التركيز من تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي إلى تنفيذ برامج واسعة النطاق تعتمد على البيانات القوية والحوكمة الفعالة. هذه البرامج تعزز الابتكار الرقمي وتقديم خدمات عامة أكثر استجابة، مما يدعم التنافسية على المدى الطويل. تظهر الاستثمارات الكبيرة في الإمارات والسعودية وقطر أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد مبادرة تكنولوجية، بل أولوية اقتصادية وطنية تدعم التنوع والإنتاجية. من الدروس المهمة المستفادة أن نجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد على أسس بيانات قوية، حيث تتيح المنصات الموحدة للبيانات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتوسع عبر الكيانات الحكومية.

تحول البيانات والذكاء الاصطناعي في دول الخليج: نحو تنافسية مستدامة

تحول البيانات والذكاء الاصطناعي في دول الخليج: نحو تنافسية مستدامة

يشرح فيشو سينغال، شريك البيانات والاستشارات في أرتيفكت، كيف أن البيانات الموثوقة والذكاء الاصطناعي المسؤول والحكم القوي يمكّن الحكومات في دول الخليج من تحقيق تأثير اقتصادي قابل للقياس. لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي والبيانات مركزية في التحول الاقتصادي طويل الأمد في المنطقة، مما يساعد الحكومات على تعزيز التنافسية وتسريع الابتكار الرقمي. تتجه الحكومات الآن نحو تنفيذ برامج واسعة النطاق تعتمد على البيانات الموثوقة والحكم القوي، حيث تمثل الاستثمارات الكبيرة في الإمارات والسعودية وقطر دليلاً على أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد مبادرة تكنولوجية، بل أولوية اقتصادية وطنية.

البنية التحتية

تحذيرات من انقطاع الكهرباء بسبب زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي

البنية التحتية