أخبار الذكاء الاصطناعي

الهيئة التنظيمية للطاقة في المملكة المتحدة تعيق مشاريع مراكز البيانات

تعمل الهيئة التنظيمية للطاقة في المملكة المتحدة على منع مشاريع مراكز البيانات غير المدروسة من الاتصال بشبكة الطاقة. هذه الخطوة تأتي في وقت تتزايد فيه الطموحات البريطانية في مجال الذكاء الاصطناعي. تسعى الهيئة إلى حماية الشبكة من الضغوط المحتملة التي قد تسببها هذه المشاريع، حيث أن زيادة الطلب على الطاقة قد تؤثر سلباً على استقرار الشبكة. هذه الإجراءات تهدف إلى ضمان عدم تحميل الشبكة أعباء إضافية غير ضرورية. تعتبر هذه القرارات حاسمة لمستقبل الابتكار في المملكة المتحدة، حيث أن أي تأخير في تطوير مراكز البيانات قد يؤثر على قدرة البلاد في المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتعين على صناع القرار التفكير في توازن بين النمو الاقتصادي واستدامة الطاقة.

نظرة متفائلة من إنفيديا: 70% زيادة في الإيرادات المتوقعة

تتوقع إنفيديا زيادة بنسبة 70% في الإيرادات للسنة المالية المقبلة، مما يبرز الطلب المستمر على الحوسبة الذكية. ورغم ذلك، حذرت الشركة من أن نقص مكونات الذاكرة قد يعيق نموها. ارتفعت أسهم الشركة بنسبة 5% بعد تراجعها بنسبة 1% في البداية. قال الرئيس التنفيذي لإنفيديا، جينسن هوانغ، إن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى نقطة تحول، حيث أصبح عمله مفيدًا ومربحًا. كما أشار إلى أن توقعات النمو تتجاوز توقعات وول ستريت، مما يعكس توسع سوق الحوسبة الذكية. كما تم الكشف عن خطة نمو تشمل زيادة في معالجات فيرا روبن.

💡

إطلاق شراكات استراتيجية جديدة بين HUMAIN وMistral وMicrosoft

كيف ترى تأثير الشراكات الجديدة على سوق الذكاء الاصطناعي في المنطقة؟

اقرأ المزيد ←

المشهد العربي

قطر تعلن عن منهج دراسي جديد يركز على الذكاء الاصطناعي

المشهد العربي

قطر تعلن عن منهج دراسي جديد يركز على الذكاء الاصطناعي

أعلنت وزارة التعليم والتعليم العالي في قطر عن منهج دراسي جديد للعام الدراسي 2026-2027، يتضمن الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. يشمل المنهج الجديد مهارات ريادة الأعمال والاقتصاد والتدريب المهني عبر جميع المراحل التعليمية. وقد رحب الآباء بالتغييرات، مشيرين إلى أهمية تعليم الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة وليس بديلاً عن التفكير المستقل. تتوافق تغييرات قطر مع جهود دول الخليج الأخرى لتعزيز تعليم الذكاء الاصطناعي في المدارس. حيث أطلقت الإمارات برنامجاً لتعليم الذكاء الاصطناعي لأكثر من مليون طالب، بينما قدمت السعودية منهجاً وطنياً شاملاً يشمل ستة ملايين طالب. هذه المبادرات تعكس سرعة التقدم في تعليم الذكاء الاصطناعي في المنطقة.

توقعات قوية لخدمات الشبكات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في السعودية والإمارات

توقعات قوية لخدمات الشبكات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في السعودية والإمارات

أظهر استطلاع جديد من Ciena أن 96% من مزودي الخدمة في الإمارات و90% في السعودية يتوقعون أن تكون خدمات الشبكات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا للإيرادات الجديدة خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. أفاد 97% من مزودي الخدمة في الإمارات بضرورة تحديث الشبكات الضوئية بشكل عاجل لدعم اتفاقيات مستوى الخدمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مقارنةً بـ86% في السعودية. تم إجراء البحث بواسطة Censuswide وشمل 100 خبير من كل سوق كجزء من دراسة أوسع تشمل 12 دولة.

OpenAI تعزز وجودها في البرازيل لدعم تبني الذكاء الاصطناعي

OpenAI تعزز وجودها في البرازيل لدعم تبني الذكاء الاصطناعي

أعلنت OpenAI عن توسيع وجودها في البرازيل، حيث تسعى لتعزيز التعاون مع المطورين والشركات والمجتمعات المحلية لدعم تبني الذكاء الاصطناعي في البلاد. تأتي هذه الخطوة في إطار جهود OpenAI لتعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث ستعمل على توفير الموارد والدعم اللازمين للمطورين والشركات في البرازيل. هذه المبادرة تعكس التزام OpenAI بتعزيز الابتكار في السوق البرازيلية. من المتوقع أن تسهم هذه الخطوة في تعزيز قدرة الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة وزيادة الإنتاجية. كما ستساعد في خلق بيئة أكثر ملاءمة لتطوير التطبيقات الذكية في مختلف القطاعات.

إطلاق نموذج Qwen3.8-Flash من علي بابا كمعاينة للجيل القادم

إطلاق نموذج Qwen3.8-Flash من علي بابا كمعاينة للجيل القادم

في 26 أغسطس، أطلق فريق Qwen التابع لعلي بابا نموذج Qwen3.8-Flash، وهو نموذج مختلط متعدد الوسائط. يُعتبر هذا الإصدار معاينة تقنية للمعمارية القادمة Qwen4، حيث يحمل الاسم علامة 3.x، لكنه يمثل جيلًا جديدًا تم إصداره مبكرًا للتحقق من صحة المعمارية. النموذج الرئيسي يحتوي على 125 مليار معلمة، مع وحدة تضمين N-gram إضافية بــ 51 مليار معلمة، لكن يتم تفعيل حوالي 6 مليارات معلمة فقط لكل رمز. التصميم الجديد يعتمد على نموذج خبير مختلط، مما يقلل من تكاليف الحوسبة بشكل كبير مقارنة بالنماذج الكثيفة. تكلفة التدريب تبلغ حوالي عُشر تكلفة Qwen3.7-Plus، مع تحسينات ملحوظة في المهام البرمجية والمكتبية. تم تحديد أسعار API لتكون منخفضة، مما يوفر فرصة للمطورين للتكيف مع معمارية Qwen4 قبل وصول العائلة الكاملة.

إطلاق نموذج GLM-5.3-Flash من Zhipu AI مع تفاصيل مثيرة

إطلاق نموذج GLM-5.3-Flash من Zhipu AI مع تفاصيل مثيرة

في 26 أغسطس، أكدت Zhipu AI أن نموذج Ox Alpha، المعروف باسم "Niu Lai"، هو GLM-5.3-Flash الجديد. قبل الإطلاق الرسمي، تم اختبار النموذج بشكل مجهول على منصات OpenRouter وOpenCode، حيث جذب أكثر من 50 تريليون توكن في خمسة أيام، محققًا أرقام نمو قياسية. ما جذب انتباه السوق هو أن Zhipu كشفت أن جميع تلك الحركة تم تقديمها بواسطة شرائح محلية، حيث أكدت أن خدمة الاستدلال تعمل على مجموعة من أكثر من 100,000 شريحة محلية، مع كفاءة مقارنة بشرائح Nvidia. يتميز GLM-5.3-Flash بـ 320 مليار معلمة، مع 18 مليار مفعلة، مما يجعله منافسًا لنموذج DeepSeek V4 Flash. كما أن سعره يعادل عُشر سعر GLM-5.3 وأقل بكثير من Claude Opus 4.8، مما يجعله خيارًا منخفض التكلفة في ظل زيادة أسعار النماذج الصينية.

إنفيديا تستحوذ على هاجينغ فيس مقابل 13 مليار دولار