أخبار الذكاء الاصطناعي

إطلاق Ornith-1.0: نموذج مفتوح للبرمجة الذكية

أعلنت DeepReinforce عن إطلاق Ornith-1.0، أول نموذج مفتوح مرخص تحت MIT. يتضمن النموذج نسخًا متعددة مثل 9B Dense و31B Dense و35B MoE و397B MoE، ويحقق أداءً متميزًا في معايير البرمجة. يعتمد Ornith-1.0 على نماذج مسبقة التدريب مثل Gemma 4 وQwen 3.5، وكلاهما مرخص بموجب Apache 2.0، مما يضمن توافق الاستخدام. تم اختبار النموذج باستخدام LM Studio، وأظهرت النتائج الأولية أداءً جيدًا في تنفيذ المهام المعقدة. يمثل هذا الإطلاق خطوة مهمة في تطوير نماذج البرمجة الذكية، حيث يمكن أن يعزز من كفاءة تطوير البرمجيات. كما يتيح للمطورين الاستفادة من أدوات جديدة لتحسين الإنتاجية في بيئات العمل المختلفة.

ميتا تحد من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المنافسة

قررت شركة ميتا تقييد استخدام مهندسيها لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل كلود وكودكس من أنثروبيك وأوبن أي آي. يأتي هذا القرار كخطوة استراتيجية للحفاظ على جودة بيانات التدريب الخاصة بها ومنع دمج بيانات من أدوات منافسة. تعتبر هذه الخطوة مهمة في سياق المنافسة المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى ميتا لضمان عدم استخدام أي بيانات خارجية قد تؤثر على نماذجها. هذا التوجه يعكس التحديات التي تواجهها الشركات في حماية معلوماتها الحساسة. من المتوقع أن تؤثر هذه القيود على قدرة ميتا في الابتكار، حيث قد تحد من إمكانية الاستفادة من تقنيات جديدة. كما أن هذه الخطوة قد تؤدي إلى تعزيز المنافسة بين الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي.

💡

إطلاق نموذج جديد للذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط

كيف يمكن أن يؤثر نموذج 'نور' على الابتكار في السوق العربية؟

اقرأ المزيد ←

استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي تشهد نموًا ملحوظًا

استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي تشهد نموًا ملحوظًا

تشهد استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي ازدهارًا ملحوظًا، حيث توقعت شركة غارتنر أن يكون عام 2026 عامًا حاسمًا لتوافق المشاريع مع الأهداف الاستراتيجية. وفقًا لمككنزي، من المتوقع أن تنمو تكاليف البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات بمعدل يتراوح بين مرتين إلى ثلاث مرات بحلول عام 2030، مما يضغط على القادة لإثبات العائد على الاستثمار. تسعى الفرق التقنية، بما في ذلك المهندسون والمطورون، إلى استخدام الذكاء الاصطناعي الوكالي لتحقيق نتائج مالية قابلة للقياس، حيث يُعتبر هذا النوع من الذكاء الاصطناعي فرصة رئيسية في وظائف التكنولوجيا. يُظهر بحثنا أن الفرق التقنية واثقة للغاية من استخدام الذكاء الاصطناعي الوكالي في مهام البيانات والسحابة، لكن الثقة تنخفض بسبب نقص السياق التجاري.

شراكة CONIX.AI مع LAB7 لتعزيز التحول الرقمي في قطاع البناء السعودي

شراكة CONIX.AI مع LAB7 لتعزيز التحول الرقمي في قطاع البناء السعودي

حصلت شركة CONIX.AI، التي تأسست في المملكة المتحدة وولدت في مصر، على دعم من LAB7، الذراع الاستثماري لشركة أرامكو، لدمج محرك B2Code في منصة E-Comply الخاصة بها. تأسست CONIX.AI في عام 2021 على يد عمر جنيدي ويوسف فهمي وهاني فرّاج، وتعمل على تطوير منصة تصميم معماري تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى تحسين كفاءة الامتثال التنظيمي وتسريع عمليات الموافقة. تسعى الشراكة بين CONIX.AI وLAB7 إلى تسريع التحول الرقمي في قطاع البناء السعودي من خلال دمج التصميم المعتمد على الذكاء الاصطناعي مع عمليات التحقق من الامتثال الرقمي، مما يسهم في تحسين الكفاءة والامتثال التنظيمي.

OpenAI تستقطب بول ميد من آبل لتعزيز تطوير الأجهزة الذكية

OpenAI تستقطب بول ميد من آبل لتعزيز تطوير الأجهزة الذكية

تواصل OpenAI استقطاب الكفاءات البارزة من آبل، بعدما نجحت في ضم بول ميد، المسؤول التنفيذي الذي قاد تطوير نظارة Vision Pro. من المقرر أن يغادر ميد منصبه في آبل خلال الأسبوع المقبل لينضم إلى OpenAI، حيث سيساهم في تطوير جيل جديد من الأجهزة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه الخطوة جزءًا من استراتيجية OpenAI لتعزيز قدراتها في مجال الأجهزة الذكية، حيث تسعى الشركة لتقديم حلول مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ميد، الذي يمتلك خبرة واسعة في تطوير المنتجات، سيجلب رؤى جديدة لتعزيز الابتكار في OpenAI.

إغلاق X Square Robot جولة تمويلية بقيمة 2.8 مليار دولار

إغلاق X Square Robot جولة تمويلية بقيمة 2.8 مليار دولار

أعلنت شركة X Square Robot، الرائدة في الذكاء الاصطناعي المدمج، عن إغلاق أربع جولات تمويلية متتالية، culminating in a Series C that values the company at over 2.8 مليار دولار. هذه الخطوة تعزز مكانة الشركة بين الشركات الناشئة الأكثر قيمة في الصين، حيث شارك في الجولة الجديدة مستثمرون استراتيجيون وماليون، بما في ذلك IDG Capital وXiaomi. تعتبر X Square Robot الشركة الوحيدة في الصين التي حصلت على دعم من جميع عمالقة التكنولوجيا الأربعة: Meituan وAlibaba وByteDance. وقد صرح المؤسس والرئيس التنفيذي وانغ تشيان بأن الشركة تركز على بناء نماذجها الأساسية داخليًا، مما يساهم في تحقيق نتائج ملموسة في تطوير الذكاء الاصطناعي المدمج.

البنية التحتية

أومن AI تجمع 31 مليون دولار لمراقبة تبريد الرقائق في مراكز البيانات

البنية التحتية

أومن AI تجمع 31 مليون دولار لمراقبة تبريد الرقائق في مراكز البيانات

جمعت شركة أومن AI تمويلًا بقيمة 31 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة A، بهدف تحسين مراقبة تبريد الرقائق في مراكز البيانات. ستستخدم الشركة هذه الأموال لتطوير تقنيات تمنع تفشي البكتيريا، مما يعزز كفاءة التشغيل في هذه المراكز. يعتبر هذا التمويل خطوة استراتيجية في ظل تزايد الاعتماد على مراكز البيانات في مختلف القطاعات.

HP توسع تكامل OpenAI Frontier لتحسين سير العمل وزيادة الإنتاجية