أخبار الذكاء الاصطناعي

إطار ManCAR: تحسين أنظمة التوصية بالذكاء الاصطناعي

ظهرت أنظمة التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كاتجاه واعد، حيث انتقلت من نماذج التقييم التقليدية إلى أساليب التفكير متعددة الخطوات. قدم فريق فو كونغ، بالتعاون مع جامعة شيامن، إطار ManCAR الذي يدمج قيود التفكير المنظم في أنظمة التوصية. تم قبول هذا الإطار في مؤتمر KDD 2026، محققًا تحسينًا بنسبة تصل إلى 46.88% في NDCG@10 وفقًا لما نشره الفريق على InfoQ.

البنية التحتية

هواوي تطلق بنية AI-FAN لشبكات الألياف الضوئية عالية السرعة

أعلنت شركة هواوي عن إطلاق بنية AI-FAN كجيل جديد من شبكات الوصول الضوئي، وذلك خلال مؤتمر MWC شنغهاي 2026. تهدف هذه البنية إلى دعم الانتقال من خدمات الإنترنت بسرعة جيجابت إلى خدمات بسرعة 10 جيجابت، حيث تم نشر 32 مليون منفذ 10G PON في الصين بحلول فبراير 2026. تعتبر بنية AI-FAN جزءًا من رؤية هواوي لتحويل الشبكات المنزلية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تركز على تحسين تجربة المستخدم من خلال تقنيات مثل تحسين الواي فاي وتقسيم الشبكة. كما أن أكثر من 90% من مشغلي الشبكات في الصين قد أطلقوا باقات جيجابت، مع وجود أكثر من 500 مليون مشترك في هذه الخدمات.

💡

ارتفاع أسعار أشباه الموصلات يؤثر على سوق التكنولوجيا العالمية

كيف سيؤثر ارتفاع أسعار أشباه الموصلات على الابتكار في الذكاء الاصطناعي؟

اقرأ المزيد ←

بروكمان: فشل إضافات ChatGPT بسبب عدم جاهزية النماذج

بروكمان: فشل إضافات ChatGPT بسبب عدم جاهزية النماذج

اعترف غريغ بروكمان، المؤسس المشارك لشركة OpenAI، بأن إضافات ChatGPT التي تم تسويقها بشكل كبير في عام 2023 فشلت بسبب عدم جاهزية النماذج. بدلاً من الاعتماد على تطبيقات الإضافات، يتصور بروكمان مستقبلًا يعتمد على وكيل غير مرئي وذكي يتفاعل بشكل سياقي. ومع ذلك، لا يزال نموذج Codex الخاص بـ OpenAI بعيدًا عن تحقيق هذه الرؤية المستقبلية. تعتبر فكرة بروكمان حول وجود وكيل ذكي بدون واجهة مرئية خطوة جريئة نحو مستقبل البرمجيات، حيث يتوقع أن يتعلم الناس كيفية استخدام البرمجيات بشكل أقل. هذا التحول قد يغير الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا، مما يجعلها أكثر سلاسة وفاعلية. ومع ذلك، يتطلب تحقيق هذه الرؤية تقدمًا كبيرًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

إطلاق نموذج Leanstral 1.5 من Mistral AI للتحقق الرسمي

إطلاق نموذج Leanstral 1.5 من Mistral AI للتحقق الرسمي

أعلنت شركة Mistral AI عن إطلاق نموذج Leanstral 1.5، وهو نموذج مفتوح المصدر للتحقق الرسمي باستخدام Lean 4. خلال فحص 57 مستودعًا مفتوح المصدر، تمكن النموذج من اكتشاف خمسة أخطاء غير معروفة سابقًا، مما يعكس كفاءته العالية. يعتبر Leanstral 1.5 خطوة مهمة في مجال التحقق الرسمي، حيث يقدم آليات متقدمة لفحص الأكواد الرياضية والبرمجية. النموذج ليس فقط فعالًا في الرياضيات، بل يمتد استخدامه ليشمل البرمجة، مما يفتح آفاق جديدة للمطورين. تسليط الضوء على اكتشاف الأخطاء يعزز من أهمية استخدام نماذج مثل Leanstral 1.5 في تحسين جودة البرمجيات. هذا التطور يمكن أن يؤثر بشكل كبير على كيفية تعامل الشركات مع التحقق من الأكواد، مما يسهم في تقليل الأخطاء وتحسين الأداء العام.

إطلاق ElementsClaw: أول وكيل ذكاء اصطناعي لاكتشاف المواد فائقة التوصيل

إطلاق ElementsClaw: أول وكيل ذكاء اصطناعي لاكتشاف المواد فائقة التوصيل

أعلنت أكاديمية DAMO التابعة لشركة علي بابا، بالتعاون مع جامعة Renmin الصينية، عن إطلاق ElementsClaw، أول وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لاكتشاف المواد فائقة التوصيل. قام النظام بفحص 2.4 مليون هيكل بلوري مستقر في 28 ساعة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات، مما أدى إلى تحديد 68,000 موصل فائق والتحقق تجريبيًا من أربعة منها كانت غير معروفة سابقًا. منذ اكتشاف أول موصل فائق في عام 1911، تم التعرف على حوالي 2000 مادة فائقة التوصيل، مع أقل من 100 منها تحقق توصيلًا فائقًا عند درجات حرارة تتجاوز 40 كلفن. وصف البروفيسور جين شيفينغ من جامعة الأكاديمية الصينية للعلوم البحث التقليدي عن الموصلات الفائقة بأنه يشبه الطهي التجريبي، حيث يتطلب تعديلات مستمرة في نسب العناصر.

إطلاق خريطة الفجوات للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

إطلاق خريطة الفجوات للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

أطلقت منظمة Current AI خريطة الفجوات للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، والتي تضم 421 منتجًا. تشمل هذه المنتجات 266 أداة ومكتبة برمجية، و85 نموذجًا، و50 مجموعة بيانات، و20 مشروعًا للأجهزة، تم إنتاجها بواسطة 228 منظمة. تسعى الخريطة إلى تصنيف حالة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث تم تنظيم المنتجات في 14 فئة عبر 3 طبقات من البنية التحتية. الفجوات المتبقية تشمل 24,400 عنصر غير مصنف، والتي لن تحمل أي تقييم حتى يتم بحثها واستشهادها. تعتبر البيانات الأساسية للخريطة مثيرة، حيث تم إصدارها بموجب ترخيص MIT، وتتضمن 1,184 ملف YAML. يمكن استكشاف هذه الملفات على GitHub، مما يوفر إمكانية الوصول إلى 16,185 مستودعًا يتم تتبعها من قبل المشروع.

مايكروسوفت تعلن دمج تطبيقات كوبايلوت في تطبيق واحد جديد

مايكروسوفت تعلن دمج تطبيقات كوبايلوت في تطبيق واحد جديد

تخطط مايكروسوفت لدمج تطبيقات كوبايلوت الخاصة بالمستهلكين والشركات في تطبيق واحد بحلول أغسطس. سيتم إلغاء ميزات نادرة الاستخدام مثل كوبايلوت بودكاست، بينما ستظهر وكلاء ذكاء اصطناعي جدد يُطلق عليهم اسم 'أوتو بايلوت' لإدارة المهام في الخلفية مقابل رسوم إضافية. تعتبر هذه الخطوة جزءًا من استراتيجية مايكروسوفت لمواكبة المنافسة في سوق التطبيقات الذكية، حيث تسعى لتقديم تجربة مستخدم متكاملة. دمج التطبيقات سيساعد في تبسيط العمليات ويعزز من فعالية استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال.

الحوكمة

ارتفاع حاد في تقارير الثغرات الأمنية منذ إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي

الحوكمة