تحسين الأداء من كل بايت: كيفية معالجة تحديات الذاكرة في الذكاء الاصطناعي

تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي ضغطًا متزايدًا على الذاكرة مع زيادة حجمها وسياقاتها. تعمل إنفيديا بشكل وثيق مع شركاء الذاكرة لتبني أحدث تقنيات الذاكرة، حيث كانت الأولى في اعتماد تقنيات HBM3e و HBM4. يعتمد نهجها على تصميم متكامل يشمل وحدات المعالجة الرسومية ووحدات المعالجة المركزية والشبكات والتخزين والبرمجيات. تتطلب المصانع الذكية بنية ذاكرة هرمية، حيث تتنافس أوزان النماذج وذاكرة KV على سعة محدودة. تعتمد كفاءة استخدام الذاكرة على كيفية استخدام كل طبقة في الهرم، مما يضمن تقليل ما يجب تخزينه ووضعه في الطبقة المناسبة. إن إنفيديا تستفيد من الذاكرة بكفاءة في كل طبقة، مما ينعكس في نتائجها.