الحوسبة والرقاقات ومراكز البيانات والطاقة والبنية التحتية
كشفت مايكروسوفت عن مواصفات وسعر لابتوب Surface Laptop Ultra، الذي يعمل على شرائح إنفيديا. يهدف هذا الجهاز إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذاتية. يمثل هذا الإطلاق خطوة مهمة في تعزيز قدرات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي. يتميز اللابتوب الجديد بقدرات معالجة متقدمة، مما يجعله مناسبًا لتشغيل التطبيقات المعقدة. يعتمد الجهاز على تقنيات إنفيديا المتطورة، مما يتيح له أداءً عاليًا في معالجة البيانات. يأتي هذا الإطلاق في وقت يتزايد فيه الطلب على أجهزة الكمبيوتر القادرة على دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تخطط شركة إيه إم دي لزيادة إمداداتها من الرقائق بشكل كبير خلال عام 2027، وفقاً لما ذكرته الرئيسة التنفيذية ليزا سو. أكدت سو أن الشركة تمكنت من زيادة الإمدادات خلال عام 2026، وستعمل على توسيع الإنتاج لتلبية الطلب المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. أوضحت سو أن أحد أهداف زيارتها إلى تايوان هو ضمان قدرة سلسلة إمدادات إيه إم دي على زيادة إنتاج وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات. كما اجتمعت مع شركة فوكسكون، ومن المقرر أن تلتقي مع شركة تي إس إم سي لمناقشة الشراكات المحلية. حذرت سو من ضرورة زيادة الطاقة الإنتاجية للرقائق المتقدمة لتلبية الطلب المرتفع في السنوات المقبلة. كما أكدت أن التنسيق بين شركات التكنولوجيا سيكون مهماً لضمان سلامة الذكاء الاصطناعي مع تقدم التكنولوجيا.
تخطط الحكومة الأميركية لتوفير تمويل يقارب 4.2 مليار دولار لشركة Vistra لزيادة إنتاج الكهرباء من مفاعلاتها النووية القائمة، في ظل الطلب المتزايد على الطاقة من مراكز البيانات. يهدف التمويل إلى دعم عمليات زيادة القدرة الإنتاجية للمفاعلات النووية، المعروفة باسم «uprates»، بدلاً من بناء مفاعلات جديدة، مما يوفر قدرات إضافية بسرعة وكلفة أقل. تحتاج مراكز البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي إلى كميات هائلة من الكهرباء، مع توقعات بارتفاع استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة بمعدل يتراوح بين 0.9% و1.6% سنويًا حتى 2050.
أعلنت ميتا عن مشروع Muse Gadgets، وهو مشروع مفتوح المصدر يمكّن الهواة من بناء أجهزة الذكاء الاصطناعي باستخدام لوحات ESP32. كما أنتج الفريق 5000 وحدة من جهاز "Muse Home Link"، وهو جهاز USB-C للتحكم في المنزل الذكي. يتيح هذا النهج المفتوح المصدر لميتا معرفة أي أشكال الأجهزة تهم المستخدمين. يعكس هذا المشروع التوجه نحو دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المنزلية، مما يفتح آفاقًا جديدة للهواة والمطورين في منطقة الذكاء الاصطناعي، ويعزز الابتكار في هذا المجال.
أعلنت NVIDIA عن إطلاق DGX Spark، حاسوب شخصي متطور للذكاء الاصطناعي، مع ذاكرة موحدة سعة 64 جيجابايت. سيتيح هذا النظام للمطورين والباحثين تشغيل نماذج محلية بكفاءة عالية، دون الاعتماد على السحابة. يجمع DGX Spark بين تقنيات متطورة مثل معالج Grace Blackwell وذاكرة موحدة، مما يوفر منصة شاملة لتطوير الوكلاء والذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين الآن تجربة النماذج الخاصة بهم باستخدام بياناتهم دون الحاجة إلى موارد سحابية. تدعم المنصة الجديدة نماذج تصل إلى 100 مليار معلمة، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. مع إمكانية تجميع وحدتين، يمكن للمستخدمين زيادة الأداء بشكل كبير، مما يجعل DGX Spark نقطة انطلاق مثالية لتطوير الذكاء الاصطناعي الشخصي.
أعلنت شركة سيكو عن توسيع مصنع الذكاء الاصطناعي الآمن بالتعاون مع إنفيديا من خلال شراكة مع سوبرمايكرو. يهدف هذا التعاون إلى تعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات والسحب السيادية، حيث أكد جيتو باتيل، رئيس قسم المنتجات في سيكو، أن هذا التوسع يأتي في وقت يشهد فيه العالم بناء مراكز بيانات ضخمة. تسعى سيكو لتقديم بنية تحتية متكاملة وسهلة النشر، حيث تتيح للعملاء إدارة مجموعات الذكاء الاصطناعي المعقدة بجانب الأحمال غير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك أنظمة التبريد السائل والهوائي من سوبرمايكرو، مما يتيح للعملاء تحقيق أقصى استفادة من كل واط من الطاقة.
تُبنى مصانع الذكاء الاصطناعي بالميغاوات، حيث يكلف كل مصنع حوالي 60 مليون دولار. تعتمد عوائد هذه المصانع على ثلاثة عوامل رئيسية: القدرة على الكسب، العمر المفيد، والطلب. لا يمكن لعوامل القوة أن تعوض عن الضعف في عامل آخر، حيث أن القدرة العالية على الكسب لا تعني شيئًا إذا كانت المبيعات منخفضة. تُعد مصانع NVIDIA مثالًا على كيفية تحقيق العوائد القصوى، حيث تتميز بالإنتاجية العالية، والمتانة، والقدرة على تلبية أنواع متعددة من الأحمال. تضمن هذه الخصائص أن تبقى المصانع قادرة على الكسب لسنوات عديدة، مما يزيد من العوائد. كما أن الهندسة المشتركة عبر جميع المكونات تعزز من إنتاجية المصنع.
أطلقت شركة هواوي للحلول الرقمية حل AIDC 1.0 لمراكز البيانات الذكية، والذي يهدف إلى دمج الطاقة والتبريد والبناء في نظام متكامل. تم تقديم الحل خلال قمة منشأة AIDC التابعة لهواوي في شنغهاي، حيث تم عرض منتجات جديدة مثل UPS وتخزين الطاقة والتبريد السائل. يتميز حل AIDC 1.0 بدمج UPS صديقة للشبكة وبطاريات ليثيوم ذكية ونظام تخزين طاقة يساهم في استقرار الشبكة. يصف نائب رئيس هواوي، بوب هي، تطور مركز البيانات على ثلاث مراحل: التكيف مع الشبكة، دعمها، وأخيرًا تشكيلها. تستهدف هواوي في المستقبل إنشاء بنية طاقة متعددة المدخلات والمخرجات، مع تحسينات في الكفاءة تصل إلى 98%. كما تقدم الشركة نظام تخزين LUNA2000 لدعم الشبكات الضعيفة وتخفيف الأحمال، مما يعزز الربط بين الطاقة والحوسبة كميزة رئيسية لها.
أعلنت شركة كور ويف خلال حدث Fully Connected في سان فرانسيسكو عن توفر أنظمة NVIDIA Vera Rubin NVL72 مع شبكة Ethernet Spectrum-X 102.4T. تعتبر Cognition، المختبر المعني بالذكاء الاصطناعي، أول عميل يستخدم هذه الأنظمة في تشغيل أحمال العمل الإنتاجية. كما أطلقت كور ويف CoreWeave Forge، بيئة متصلة لتدريب وتقييم وتحسين النماذج والوكالات على الحوسبة المعجلة من NVIDIA. تستفيد كور ويف من خبرتها الممتدة على مدى عقد من الزمن في دمج تقنيات NVIDIA، حيث تواصل تقديم قيمة عبر أجيال متعددة من النشر. قال إيان باك، نائب رئيس الحوسبة عالية الأداء في NVIDIA، إن وحدات معالجة الرسوميات V100 لا تزال تعمل بكفاءة بعد ما يقرب من عقد من إطلاقها، مما يعكس قوة منصة NVIDIA.
في قمة TechCrunch Disrupt 2026، سيتحدث أندرو فيلدمن، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Cerebras Systems، عن الطلب المتزايد على الحوسبة والطاقة والبنية التحتية. سيتناول فيلدمن كيف تتعامل Cerebras مع هذه القيود بشكل مختلف، مما يعكس استراتيجيات مبتكرة في مجال التكنولوجيا. كما سيتطرق إلى التحديات التي تواجهها صناعة الذكاء الاصطناعي في ظل تزايد الحاجة إلى موارد الحوسبة. هذا النقاش سيكون له تأثير كبير على مستقبل الحوسبة، حيث سيتناول ما يمكن أن يحدث إذا وصلت الأجهزة الحالية إلى حدودها. سيكون ذلك ذا أهمية خاصة لصناع القرار في قطاع التكنولوجيا.
تستعد جوجل لإرسال دفعة صغيرة من شرائح الذكاء الاصطناعي إلى الفضاء، حيث ستختبر أداءها في ظروف الفضاء. من المقرر أن يتم إطلاق النموذج الأولي لمشروع Suncatcher على متن مهمة SpaceX Transporter-18، وفقًا لتصريحات ترافيس بيلز، مدير جوجل. ستقوم الشركة بتتبع كيفية تعامل الشرائح مع الإشعاع والاهتزازات أثناء الإطلاق وصعوبة التخلص من الحرارة في الفراغ.
تشير تقديرات شركة SemiAnalysis إلى أن بايت دانس تمتلك حوالي 20% من سعة مراكز البيانات في الصين، مما يجعلها أكبر مستأجر في البلاد. تتبع الشركة أكثر من 1000 منشأة في الصين تديرها أكثر من 60 شركة، حيث تستأجر بايت دانس تقريبًا كل مساحة مراكز البيانات الخاصة بها. يعكس هذا النمو دور بايت دانس كمحرك رئيسي في تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين، مع منتجات مثل دو باو، المساعد الذكي الذي يعزز من قدراتها في هذا المجال.
حصلت الشركة على تمويل كبير من ثيرد بوينت ونيفيديا، مما سيساهم في توسيع مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاص بها. يهدف هذا التمويل إلى تعزيز قدرة الشركة على معالجة البيانات وتحسين الأداء في مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما يعكس أهمية الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يعني هذا التطور أن الشركة ستتمكن من المنافسة بشكل أفضل في سوق الذكاء الاصطناعي المتنامي، مما قد يفتح آفاق جديدة للابتكار والنمو في هذا المجال.
يهدف مشروع Google Suncatcher إلى تشغيل مراكز البيانات في الفضاء باستخدام الطاقة الشمسية. من المقرر إطلاق قمر صناعي تجريبي بحجم الثلاجة على متن صاروخ Falcon 9 من SpaceX في 1 أكتوبر. التحديات كبيرة، حيث يتطلب الأمر حوالي 10,000 قمر صناعي لمطابقة مركز بيانات واحد بقدرة 1 جيجاوات على الأرض. ويعتقد جيف بيزوس أنه قد يستغرق 20 عامًا قبل أن تتفوق مراكز البيانات المدارية على تلك الأرضية من حيث التكلفة. يمثل هذا المشروع خطوة جريئة نحو استكشاف استخدام الطاقة المتجددة في الفضاء، مما قد يغير مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن التحديات التقنية والاقتصادية لا تزال قائمة، مما يتطلب استثمارات كبيرة وابتكارات جديدة.
أطلقت شركة هواوي نظام تخزين OceanStor M900 في HUAWEI CONNECT 2026 في شنغهاي بتاريخ 17 سبتمبر، حيث يهدف النظام إلى دعم الذكاء الاصطناعي بدلاً من كروت تسريع جديدة. يتميز النظام بذاكرة KV-cache متعددة الطبقات، حيث يمكن أن تصل سعة الكلاستر الواحد إلى 64 بيتابايت، مما يعزز من إعادة استخدام الذاكرة لكل وحدة معالجة شبكة. هذا النظام يعد حلاً متكاملاً لتخزين الذاكرة المشتركة، حيث يقلل من زمن الوصول بنسبة 90% ويزيد من عرض النطاق الترددي إلى 40 تيرابايت في الثانية، مما يجعله خياراً جذاباً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
قدمت إنسبور معلومات خادم الذكاء الاصطناعي MetaBrain SD200 Ultra في مؤتمر الذكاء الاصطناعي 2026، موضحة أنه نظام قادر على التعامل مع أحمال العمل ذات التريليون معلمات. يدمج الخادم 128 شريحة ذكاء اصطناعي محلية، ويعرض ذاكرة موحدة بسعة 8 تيرابايت وذاكرة مضيف بسعة 64 تيرابايت، مما يمكنه من تشغيل نموذج Kimi K3 الذي يحتوي على 2.8 تريليون معلمة مع زمن تأخير أقل من 5.85 مللي ثانية. كما تسلط إنسبور الضوء على انخفاض زمن AllReduce بمقدار 3.5 مرة مقارنة بالطرق السابقة، مما يعزز أداء الاستدلال لأكثر من ثلاثة أضعاف.
أعلنت وحدة تصميم الشرائح T-Head التابعة لشركة Alibaba عن معالج Zhenwu V900 خلال مؤتمر Apsara 2026 في هانغتشو. يتميز المعالج بأداء يفوق ثلاثة أضعاف أداء Zhenwu M890، مع ذاكرة تصل إلى 216 جيجابايت وعرض نطاق ترددي يبلغ 1200 جيجابايت/ثانية. تدعم الشريحة دقة بيانات متعددة، مما يجعلها مناسبة للتدريب عالي الدقة والاستدلال منخفض الدقة. تهدف الذاكرة الأكبر إلى تقليل تكاليف نقل البيانات، مما يسهل تشغيل أكثر من 1000 بطاقة بشكل متزامن. من المقرر أن يبدأ الإنتاج الضخم والإصدار التجاري في الربع الأول من عام 2027. وقد خدمت سلسلة Zhenwu أكثر من 650 عميلًا في مجالات متنوعة، مما يعكس الطلب المتزايد على شرائح الذكاء الاصطناعي في السوق.
أطلقت شركة هويغون لتكنولوجيا المعلومات يوم الثلاثاء مجموعة من وحدات المعالجة المركزية للروبوتات والأجهزة الصناعية، مما يمثل توسعًا في السوق المتنامي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تتضمن سلسلة المعالجات الجديدة Hygon 1000، التي تم تصميمها لتكون مدمجة في الأجهزة الفيزيائية ضمن أنظمة الأتمتة الصناعية، مثل الروبوتات ووحدات التحكم في المصانع. هذه المعالجات تتيح معالجة البيانات والرسوميات محليًا، مما يعزز كفاءة الأداء. يعكس هذا الإطلاق تحولًا استراتيجيًا لشركة هويغون نحو أسواق جديدة، مما يتيح لها المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الذي يشهد نموًا سريعًا. هذا التطور قد يؤثر بشكل كبير على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
أعلنت هواوي، برئاسة يانغ تشاوبين، عن تقنيات جديدة للذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر هواوي كونكت 2026 في شنغهاي. تشمل هذه التقنيات نظام Atlas 960E، الذي يعد الأول من نوعه في الصناعة، بالإضافة إلى محرك Hi-ONE البصري. كما أكدت الشركة تقدمها في تطوير شريحة Ascend 960 AI، مع التوجه نحو دورة تطوير شريحة جديدة كل عام. تأتي هذه التطورات في وقت يتسارع فيه الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط، حيث تسعى الحكومات والشركات إلى الانتقال من التجريب إلى التنفيذ على نطاق واسع. يتطلب هذا التحول قدرة حوسبة وكفاءة طاقة أعلى، حيث تقترب النماذج الأساسية من 10 تريليونات معلمة، ومن المتوقع أن تتجاوز 100 تريليون معلمة بحلول عام 2030.
قدمت علي بابا كلاود وتي هيد خلال مؤتمر أبسارا 2026 خادم سوبرنود مطور يجمع بين مسرع الذكاء الاصطناعي زين وو V900 ومكونات أخرى. يهدف التصميم الجديد إلى تحقيق تنسيق شامل بين الحوسبة والشبكات والتخزين بدلاً من التركيز على المسرع فقط. تتميز خوادم السوبرنود بذاكرة تصل إلى 216 جيجابايت وسرعة اتصال تبلغ 1200 جيجابايت/ثانية، مما يوفر أداءً ثلاث مرات أفضل من زين وو M890. من المتوقع أن يبدأ الإنتاج الضخم في الربع الأول من عام 2027، مما يعزز قدرة علي بابا كلاود على تقديم حلول متكاملة في السوق.
أعلنت شركة Submer، المزود للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، عن اتفاقية تعاون مع Intel تشمل حلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا وتركيا. تساهم Intel بمنصات الحوسبة والمعماريات المرجعية المعتمدة، بينما تقدم Submer قدراتها الهندسية الكاملة. تهدف الشراكة إلى دعم العملاء من خلال مسار هندسي موحد، مما يسهل الانتقال من التصميم إلى التنفيذ. تتطلب زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في المنطقة تحسينات في تصميم مراكز البيانات، بما في ذلك الأداء الحراري وكثافة الحوسبة. الشراكة ستساعد في تطوير معماريات مرجعية جديدة تشمل تصاميم مبردة بالسوائل، مما يعزز الكفاءة التشغيلية.
تستعد شركة هايجون لتقديم نسخة جديدة من معالجات سلسلة CPU1000 في شنتشن في 22 سبتمبر، مما يوسع خط إنتاجها ليشمل الأجهزة المخصصة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وفقًا لتقارير من صحيفة ساوث تشاينا مورنينغ بوست، تستهدف المعالجات الجديدة الحوسبة منخفضة الطاقة والتطبيقات في الروبوتات والرؤية الآلية. يُعتبر هذا الإطلاق خطوة استراتيجية لتلبية الطلب المتزايد على المعالجة المحلية وتقليل الاعتماد على السحابة.
أعلنت NVIDIA عن إطلاق برنامج DSX Ready، الذي يهدف إلى تأهيل المنتجات والحلول التي تتوافق مع متطلبات تصميم المصانع الذكية. يتضمن البرنامج فئتين مبدئيتين: أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات ووحدات توزيع التبريد، مما يساعد البناة في تقييم العروض بشكل أكثر ثقة. يعمل برنامج DSX Ready على توحيد تصميم وتشغيل المصانع الذكية عبر الحوسبة والشبكات والطاقة والتبريد. هذا النظام المتكامل مهم لأن تحسين جزء واحد من المصنع يمكن أن يؤدي إلى اختناق في جزء آخر، مما يتطلب من الموردين تقديم حلول متكاملة.
يواجه مطورو الذكاء الاصطناعي في الصين عقبة كبيرة تتمثل في عدم قدرتهم على شراء أشد الرقائق قوة في العالم بشكل قانوني. ومع ذلك، تمكنت الشركات الكبرى والناشئة في البلاد من مواكبة المنافسة العالمية من خلال استخدام طرق غير تقليدية. تتضمن هذه الطرق نقل أحمال التدريب الثقيلة عبر الحدود من خلال السحابة، حيث تقوم الشركات المحلية بإنشاء كيانات وسيطة في ولايات قضائية أجنبية. هذا الأسلوب سمح لهم بالاستمرار في تطوير نماذجهم رغم القيود المفروضة. تتطلب هذه الاستراتيجية تفكيرًا مبتكرًا، مما يعكس قدرة الشركات الصينية على التكيف مع التحديات العالمية. ومع ذلك، فإن هذه الحلول قد تحمل مخاطر قانونية وأخلاقية قد تؤثر على مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي في البلاد.
