أستاذ إحصاء يثبت فرضية باستخدام GPT-5.6 في 90 دقيقة

استخدم أستاذ إحصاء من جامعة بنسلفانيا نموذج GPT-5.6 Sol من OpenAI لإثبات فرضية مركزية حول طريقة بنجاميني-هوشبرغ في حوالي 90 دقيقة. النموذج السابق، GPT-5.5، لم يتمكن من إيجاد حل حتى بعد 20 ساعة من المحاولة. تجمع الإجابة بين طرق معروفة بطريقة جديدة، مما يبقي السؤال الأكبر مطروحًا: هل يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج معرفة جديدة حقًا، أم أنه يعيد فقط دمج ما تعلمه بالفعل؟ هذه الحالة تثير النقاش حول قدرة الذكاء الاصطناعي على الابتكار. تعتبر هذه النتيجة مهمة للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي والإحصاء، حيث تفتح آفاقًا جديدة حول كيفية استخدام النماذج المتقدمة في حل المشكلات المعقدة التي عجز عنها البشر لعقود.