ملخص بالذكاء الاصطناعي٢٢ جمادى الأولى ١٤٤٨ هـ١ نوفمبر ٢٠٢٦
ملخص بالذكاء الاصطناعي
٢٢ جمادى الأولى ١٤٤٨ هـ١ نوفمبر ٢٠٢٦
SenseTime تطلق نموذج SenseNova-Loop-9B-Preview مفتوح المصدر
أعلنت شركة SenseTime عن إطلاق نموذج SenseNova-Loop-9B-Preview في 30 أكتوبر، وهو نموذج متعدد الوسائط يعتمد على تصميم Transformer حلقي. يُقال إن النموذج يمكن أن ينافس نماذج تحتوي على حوالي 27 مليار معلمة باستخدام 9 مليارات فقط، مع توفر الأوزان على Hugging Face تحت ترخيص Apache 2.0.
يتضمن النموذج 32 طبقة فك تشفير متميزة، حيث تعمل الطبقات الأربع الأولى والأخيرة مرة واحدة، بينما يتم تنفيذ الطبقات من 4 إلى 27 مرتين في تسلسل مع أوزان مشتركة. يُظهر النموذج أداءً متفوقًا في مهام البرمجة والمكاتب، متفوقًا على Qwen3.5-27B في عدة اختبارات.
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
SenseTime تطلق نموذج SenseNova-Loop-9B-Preview مفتوح المصدر
أعلنت شركة SenseTime عن إطلاق نموذج SenseNova-Loop-9B-Preview في 30 أكتوبر، وهو نموذج متعدد الوسائط يعتمد على تصميم Transformer حلقي. يُقال إن النموذج يمكن أن ينافس نماذج تحتوي على حوالي 27 مليار معلمة باستخدام 9 مليارات فقط، مع توفر الأوزان على Hugging Face تحت ترخيص Apache 2.0.
يتضمن النموذج 32 طبقة فك تشفير متميزة، حيث تعمل الطبقات الأربع الأولى والأخيرة مرة واحدة، بينما يتم تنفيذ الطبقات من 4 إلى 27 مرتين في تسلسل مع أوزان مشتركة. يُظهر النموذج أداءً متفوقًا في مهام البرمجة والمكاتب، متفوقًا على Qwen3.5-27B في عدة اختبارات.
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
0
0 يقرأون الآن
تقييم الخبر
سيظهر متوسط التقييم بعد 3 تقييمات.
لم تقم بالتقييم بعد.
سجل الدخول للتفاعل والتقييم والحفظ. تسجيل الدخول
