بحث يكشف عن ثغرة في تقنية ذاكرة DeepSeek

كشفت أبحاث جديدة عن ثغرة محتملة في تقنية توفير الذاكرة التي تعتمد عليها نماذج DeepSeek، مما يمثل تحديًا نادرًا لهذه التقنية. نُشرت النتائج في ورقة بحثية قادها باحثون من ByteDance، بمشاركة مؤلفين من جامعة برينستون وجامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا، بيركلي. هذه التقنية ساعدت مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني في تقليص الفجوة مع منافسيه الأمريكيين مثل OpenAI وAnthropic. تشير هذه النتائج إلى ضرورة إعادة تقييم فعالية هذه التقنية في ظل المنافسة المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤثر على استراتيجيات تطوير النماذج في السوق.