إطلاق نماذج Intern-Decision من مختبر الذكاء الاصطناعي بشنغهاي

أطلق مختبر الذكاء الاصطناعي بشنغهاي نماذج Intern-Decision في 28 سبتمبر، والتي تتوفر بثلاثة أحجام: 0.8B، 2B و4B. تم تصميم هذه النماذج لتقديم حكم منظم مباشرة بدلاً من إنتاج نصوص طويلة، مع تقديم احتمالات لكل إجابة ممكنة. تدعم نماذج Intern-Decision ثلاثة أنواع من الأسئلة: سؤال اختيار، سؤال تقييم، وسؤال نعم/لا. يمكن أن تتضمن الطلبات الواحدة عدة أسئلة حول نفس الحالة، ويتم الرد عليها جميعًا في خطوة واحدة. كما تم تحسين النماذج بناءً على الهيكل اللغوي لـ Qwen3.5. تصل دقة النموذج 4B إلى 90.02% عبر سبع مجموعات اختبار، متفوقة على نموذج Jev التجاري. يتضمن الإطلاق أيضًا أدوات تقييم، أكواد تدريب، وعرض تجريبي عبر المتصفح، مما يعزز من إمكانية استخدام هذه النماذج في تطبيقات متعددة.