ملخص بالذكاء الاصطناعي٢٢ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٣ أكتوبر ٢٠٢٦
ملخص بالذكاء الاصطناعي
٢٢ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٣ أكتوبر ٢٠٢٦
إنفيديا تُحسن نموذج التعرف على الصوت باستخدام بيانات SADA
استخدمت شركة إنفيديا مجموعة بيانات الصوت العربية (SADA) لتحسين نموذج التعرف على الصوت Nemotron 3.5 لللهجات السعودية. وفقًا لمدونة المطورين الخاصة بإنفيديا، انخفض معدل خطأ الكلمات في اللهجات السعودية من 55% إلى 30%، مما يقلل الأخطاء في النسخ بشكل كبير.
تم بناء مجموعة بيانات SADA بالتعاون بين الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) والهيئة السعودية للبث، وتضم حوالي 667 ساعة من الصوت المنسوخ عبر أكثر من 10 لهجات سعودية. تُظهر نتائج إنفيديا أن دقة اللهجات قد تضاعفت تقريبًا دون التأثير على الأداء في اللغة الإنجليزية أو العربية الفصحى.
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
إنفيديا تُحسن نموذج التعرف على الصوت باستخدام بيانات SADA
استخدمت شركة إنفيديا مجموعة بيانات الصوت العربية (SADA) لتحسين نموذج التعرف على الصوت Nemotron 3.5 لللهجات السعودية. وفقًا لمدونة المطورين الخاصة بإنفيديا، انخفض معدل خطأ الكلمات في اللهجات السعودية من 55% إلى 30%، مما يقلل الأخطاء في النسخ بشكل كبير.
تم بناء مجموعة بيانات SADA بالتعاون بين الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) والهيئة السعودية للبث، وتضم حوالي 667 ساعة من الصوت المنسوخ عبر أكثر من 10 لهجات سعودية. تُظهر نتائج إنفيديا أن دقة اللهجات قد تضاعفت تقريبًا دون التأثير على الأداء في اللغة الإنجليزية أو العربية الفصحى.
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
0
0 يقرأون الآن
تقييم الخبر
سيظهر متوسط التقييم بعد 3 تقييمات.
لم تقم بالتقييم بعد.
سجل الدخول للتفاعل والتقييم والحفظ. تسجيل الدخول
