ملخص بالذكاء الاصطناعي٢٢ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٣ أكتوبر ٢٠٢٦
ملخص بالذكاء الاصطناعي
٢٢ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٣ أكتوبر ٢٠٢٦
نVIDIA تُحسن نموذج التعرف على الصوت باستخدام بيانات سADA
استخدمت شركة نVIDIA مجموعة بيانات الصوت العربية (سADA) لتحسين نموذج التعرف على الصوت Nemotron 3.5 لللهجات السعودية. وفقًا لمدونة المطورين الخاصة بنVIDIA، انخفض معدل خطأ الكلمات في اللهجات السعودية من 55% إلى 30%، مما يقلل الأخطاء في النسخ بشكل كبير.
تم بناء مجموعة بيانات سADA بالتعاون بين الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سDAIA) والهيئة السعودية للبث، وتضم حوالي 667 ساعة من الصوت المنسوخ عبر أكثر من 10 لهجات سعودية. تُظهر نتائج نVIDIA أن دقة اللهجات قد تضاعفت تقريبًا دون التأثير على الأداء في اللغة الإنجليزية أو العربية الفصحى.
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
نVIDIA تُحسن نموذج التعرف على الصوت باستخدام بيانات سADA
استخدمت شركة نVIDIA مجموعة بيانات الصوت العربية (سADA) لتحسين نموذج التعرف على الصوت Nemotron 3.5 لللهجات السعودية. وفقًا لمدونة المطورين الخاصة بنVIDIA، انخفض معدل خطأ الكلمات في اللهجات السعودية من 55% إلى 30%، مما يقلل الأخطاء في النسخ بشكل كبير.
تم بناء مجموعة بيانات سADA بالتعاون بين الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سDAIA) والهيئة السعودية للبث، وتضم حوالي 667 ساعة من الصوت المنسوخ عبر أكثر من 10 لهجات سعودية. تُظهر نتائج نVIDIA أن دقة اللهجات قد تضاعفت تقريبًا دون التأثير على الأداء في اللغة الإنجليزية أو العربية الفصحى.
المشهد العربي
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
0
0 يقرأون الآن
تقييم الخبر
سيظهر متوسط التقييم بعد 3 تقييمات.
لم تقم بالتقييم بعد.
سجل الدخول للتفاعل والتقييم والحفظ. تسجيل الدخول
