ملخص بالذكاء الاصطناعي١٩ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٣٠ سبتمبر ٢٠٢٦
ملخص بالذكاء الاصطناعي
١٩ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٣٠ سبتمبر ٢٠٢٦
إطلاق نموذج IQuest-Q1 للذكاء الاصطناعي بخصائص متقدمة
أعلنت IQuest Research عن إطلاق نموذج IQuest-Q1، وهو نموذج لغوي يعتمد على مزيج نادر من الخبراء، مصمم للاستخدام في البرمجة والذكاء الاصطناعي. يحتوي النموذج على حوالي 320 مليار معلمة، مع تفعيل حوالي 15 مليار معلمة لكل رمز، وتم نشر الأوزان وبطاقة النموذج على Hugging Face في 28 سبتمبر.
يتميز IQuest-Q1 بوجود 88 طبقة ترانسفورمر و256 خبيرًا، مع ثمانية خبراء نشطين لكل رمز، ونمط انتباه هجين. يوصى بتشغيله باستخدام SGLang أو vLLM عبر ثمانية وحدات معالجة رسومية، مما يجعله نموذجًا أساسيًا لأنظمة الوكلاء في سطر الأوامر.
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
إطلاق نموذج IQuest-Q1 للذكاء الاصطناعي بخصائص متقدمة
أعلنت IQuest Research عن إطلاق نموذج IQuest-Q1، وهو نموذج لغوي يعتمد على مزيج نادر من الخبراء، مصمم للاستخدام في البرمجة والذكاء الاصطناعي. يحتوي النموذج على حوالي 320 مليار معلمة، مع تفعيل حوالي 15 مليار معلمة لكل رمز، وتم نشر الأوزان وبطاقة النموذج على Hugging Face في 28 سبتمبر.
يتميز IQuest-Q1 بوجود 88 طبقة ترانسفورمر و256 خبيرًا، مع ثمانية خبراء نشطين لكل رمز، ونمط انتباه هجين. يوصى بتشغيله باستخدام SGLang أو vLLM عبر ثمانية وحدات معالجة رسومية، مما يجعله نموذجًا أساسيًا لأنظمة الوكلاء في سطر الأوامر.
نماذج
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
0
0 يقرأون الآن
تقييم الخبر
سيظهر متوسط التقييم بعد 3 تقييمات.
لم تقم بالتقييم بعد.
سجل الدخول للتفاعل والتقييم والحفظ. تسجيل الدخول
