ملخص بالذكاء الاصطناعي١٩ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٣٠ سبتمبر ٢٠٢٦
ملخص بالذكاء الاصطناعي
١٩ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٣٠ سبتمبر ٢٠٢٦
إطلاق SparkDiffusion: إطار تسريع نماذج الفيديو من Alibaba
أطلق باحثون من جامعة بكين وجامعة تسينغhua وعلي بابا إطار SparkDiffusion لتسريع نماذج الفيديو. في اختبارات الفريق، انخفض زمن توليد فيديو مدته خمس ثوانٍ من 4,769 ثانية إلى 18 ثانية على RTX 5090، مما يمثل تسريعًا بمقدار 265 مرة. كما انخفض الزمن على H100 من 1,757 ثانية إلى 8 ثوانٍ، أي أسرع بمقدار 220 مرة.
يبدأ العمل من ما يسميه المؤلفون فخ الكثافة العالية، حيث يؤدي دفع كثافة الانتباه من 90% إلى 97% إلى بقاء 3% فقط من كتل الانتباه. لم تنجح التدريبات الأطول أو الفروع التعويضية الأكبر في إصلاح الهيكل المكسور. ومع ذلك، أدى استبدال توقعات المعلم الكثيف لأعلى خمس خطوات ضوضاء إلى إزالة معظم الأخطاء النهائية.
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
إطلاق SparkDiffusion: إطار تسريع نماذج الفيديو من Alibaba
أطلق باحثون من جامعة بكين وجامعة تسينغhua وعلي بابا إطار SparkDiffusion لتسريع نماذج الفيديو. في اختبارات الفريق، انخفض زمن توليد فيديو مدته خمس ثوانٍ من 4,769 ثانية إلى 18 ثانية على RTX 5090، مما يمثل تسريعًا بمقدار 265 مرة. كما انخفض الزمن على H100 من 1,757 ثانية إلى 8 ثوانٍ، أي أسرع بمقدار 220 مرة.
يبدأ العمل من ما يسميه المؤلفون فخ الكثافة العالية، حيث يؤدي دفع كثافة الانتباه من 90% إلى 97% إلى بقاء 3% فقط من كتل الانتباه. لم تنجح التدريبات الأطول أو الفروع التعويضية الأكبر في إصلاح الهيكل المكسور. ومع ذلك، أدى استبدال توقعات المعلم الكثيف لأعلى خمس خطوات ضوضاء إلى إزالة معظم الأخطاء النهائية.
نماذج
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
0
0 يقرأون الآن
تقييم الخبر
سيظهر متوسط التقييم بعد 3 تقييمات.
لم تقم بالتقييم بعد.
سجل الدخول للتفاعل والتقييم والحفظ. تسجيل الدخول
