باحثون في جامعة بريستول يسعون لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبي أكثر أمانًا

يسعى باحثون في جامعة بريستول إلى تحسين أمان أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبي من خلال استلهام طرق الموافقة على الأدوية. يحدد إطار العمل الخاص بهم، المسمى "Learning Ensemble"، ثلاث مجالات رئيسية للتقييم، تشمل حدود النظام، والعدالة بين مجموعات المرضى، والملاءمة السريرية. يهدف هذا الإطار إلى اكتشاف النماذج التي قد تعمل تقنيًا ولكنها قد تكون خاطئة بشكل خطير في العيادات. من خلال تطبيق معايير مشابهة لتلك المستخدمة في تقييم الأدوية، يأمل الباحثون في تقليل المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب.