ملخص بالذكاء الاصطناعي٩ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
ملخص بالذكاء الاصطناعي
٩ ربيع الآخر ١٤٤٨ هـ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
إطلاق DeepSeek-V4.1-Flash: نموذج متعدد الوسائط بقدرات متقدمة
أعلنت شركة DeepSeek عن إطلاق نموذج DeepSeek-V4.1-Flash، وهو نموذج متعدد الوسائط يحتوي على 552 مليار معلمة. يتميز النموذج بتصميم Causal Encoder-Decoder ونافذة سياق تصل إلى مليون توكن، مما يجعله أصغر عضو في عائلة جديدة من الهياكل.
يستخدم النموذج هيكل Transformer مكون من 40 طبقة، مقسمة إلى 20 طبقة ترميز سببي و20 طبقة فك ترميز، مما يتيح له معالجة الأحمال الثقيلة بكفاءة. تم تدريب النموذج على حوالي 45 تريليون توكن متعدد الوسائط، مع تحسينات في الأداء من خلال تقنيات مثل Compressed Sparse Attention 2.
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
إطلاق DeepSeek-V4.1-Flash: نموذج متعدد الوسائط بقدرات متقدمة
أعلنت شركة DeepSeek عن إطلاق نموذج DeepSeek-V4.1-Flash، وهو نموذج متعدد الوسائط يحتوي على 552 مليار معلمة. يتميز النموذج بتصميم Causal Encoder-Decoder ونافذة سياق تصل إلى مليون توكن، مما يجعله أصغر عضو في عائلة جديدة من الهياكل.
يستخدم النموذج هيكل Transformer مكون من 40 طبقة، مقسمة إلى 20 طبقة ترميز سببي و20 طبقة فك ترميز، مما يتيح له معالجة الأحمال الثقيلة بكفاءة. تم تدريب النموذج على حوالي 45 تريليون توكن متعدد الوسائط، مع تحسينات في الأداء من خلال تقنيات مثل Compressed Sparse Attention 2.
نماذج
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
0
0 يقرأون الآن
تقييم الخبر
سيظهر متوسط التقييم بعد 3 تقييمات.
لم تقم بالتقييم بعد.
سجل الدخول للتفاعل والتقييم والحفظ. تسجيل الدخول
