موتيونال وMIT تطوران نظامًا لتفسير قرارات السيارات الذاتية القيادة

طوّر باحثون من موتيونال ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نظامًا يتيح للسيارات الذاتية القيادة تفسير قراراتها في الوقت الحقيقي، مما يعالج مشكلة الصندوق الأسود في الذكاء الاصطناعي للسيارات. يعتمد النظام، المسمى شبكة مفهوم التغليف (CW-Net)، على تحويل الحسابات الداخلية لشبكة الأعصاب إلى مفاهيم يمكن للبشر فهمها، مثل 'اقتراب من مركبة متوقفة'. تعمل شبكة CW-Net على تحويل منطق النظام الذاتي القيادة إلى مفاهيم واضحة، مما يسمح بعرضها على لوحة القيادة أثناء القيادة. هذا النظام مصمم لضمان أن القرارات النهائية تتخذ بناءً على هذه المفاهيم القابلة للتفسير، مما يضمن دقة التفسير مقارنةً بالأساليب الأخرى التي قد تقدم تفسيرات غير دقيقة.