ملخص بالذكاء الاصطناعي٥ ربيع الأول ١٤٤٨ هـ١٧ أغسطس ٢٠٢٦
ملخص بالذكاء الاصطناعي
٥ ربيع الأول ١٤٤٨ هـ١٧ أغسطس ٢٠٢٦
هواوي تقدم أسس تجميع مفتوحة المصدر لمعمارية AscendNPU
في السابع من أغسطس، قدمت هواوي في صالون Meet AI Compiler التاسع، معمارية AscendNPU IR، التي تدعم الوصول متعدد اللغات. تم مناقشة تطور تجميع الذكاء الاصطناعي من قبل متحدثين من أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي وفريق TileRT وتينسنت وهواوي. يتميز نموذج التيل بتمكين المطورين من التركيز على تقسيم البيانات وتجريد عمليات الموتر.
تتيح بنية AscendNPU IR، المبنية على MLIR، تحسينات في التجميع من خلال تجريد مستوى التيل، مما يربط بين LLVM IR ويجمع إلى ثنائيات Ascend. يتميز النظام بخصائص مثل التجريد من الأسفل إلى الأعلى لموارد الذاكرة ووحدات نقل البيانات، مما يدعم عمليات التيل عبر معمارية A2/A3 ومعمارية Ascend 950.
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
هواوي تقدم أسس تجميع مفتوحة المصدر لمعمارية AscendNPU
في السابع من أغسطس، قدمت هواوي في صالون Meet AI Compiler التاسع، معمارية AscendNPU IR، التي تدعم الوصول متعدد اللغات. تم مناقشة تطور تجميع الذكاء الاصطناعي من قبل متحدثين من أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي وفريق TileRT وتينسنت وهواوي. يتميز نموذج التيل بتمكين المطورين من التركيز على تقسيم البيانات وتجريد عمليات الموتر.
تتيح بنية AscendNPU IR، المبنية على MLIR، تحسينات في التجميع من خلال تجريد مستوى التيل، مما يربط بين LLVM IR ويجمع إلى ثنائيات Ascend. يتميز النظام بخصائص مثل التجريد من الأسفل إلى الأعلى لموارد الذاكرة ووحدات نقل البيانات، مما يدعم عمليات التيل عبر معمارية A2/A3 ومعمارية Ascend 950.
نماذج
تابع هذه المواضيع
سجّل دخولك لمتابعة المواضيع التي تهمك
يُنتج هذا الملخص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية دورية، ويرجى الرجوع إلى المصدر الأصلي للتفاصيل الكاملة.
0
0 يقرأون الآن
تقييم الخبر
سيظهر متوسط التقييم بعد 3 تقييمات.
لم تقم بالتقييم بعد.
سجل الدخول للتفاعل والتقييم والحفظ. تسجيل الدخول
