اختبار PerceptionBench يكشف ضعف نماذج الذكاء الاصطناعي في الإدراك البصري

أظهرت نتائج اختبار PerceptionBench الذي أجرته Moonshot AI أن نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط لا تصل إلى 60% من الدقة في الإدراك البصري. يتصدر نموذج GPT-5.6 Sol القائمة بفارق ضئيل، مما يبرز التحديات التي تواجهها هذه النماذج في فهم الصور. تشير النتائج إلى أن العديد من الأخطاء المنطقية التي يُعتقد أنها ناتجة عن التفكير تحدث في الواقع في مرحلة قراءة الصور، مما يعكس ضعفاً أساسياً في كيفية معالجة النماذج للمدخلات البصرية. هذا الأمر يسلط الضوء على الحاجة إلى تحسينات في خوارزميات التعلم العميق المستخدمة في هذه النماذج.