تينسنت تطلق نماذج روبوتية مفتوحة المصدر في WAIC 2026

أعلنت تينسنت في مؤتمر WAIC 2026 عن إطلاق ثلاثة نماذج روبوتية مفتوحة المصدر: Hy-Embodied-VLM-1.0 لفهم المشاهد، وHy-Embodied-RxBrain-1.0 للتخطيط المعرفي، وHy-Embodied-VLA-0.5 لتحويل الأهداف إلى أوامر حركية. قدم الدكتور زانغ تشنغيو الحل المعماري الذي يعالج مشكلة أساسية تتعلق بتشغيل أنواع مختلفة من الذكاء الروبوتي بترددات مختلفة، بسبب تعدد مقاييس الزمن في العالم الفيزيائي. يستند هذا الحل إلى تجربة فاشلة في نقل قدرات الروبوتات إلى OpenClaw، مما تسبب في تأخيرات غير مقبولة. تتضمن البنية المعمارية ثلاث طبقات تفصل الترددات: حيث تتعامل Hy-Embodied-VLM مع الفهم المكاني، بينما يمثل Hy-Embodied-RxBrain ابتكارًا في التخطيط المعرفي، حيث يتخيل ما يجب أن يبدو عليه العالم المادي بعد إتمام كل مهمة.