اختيار بين تحسين النموذج وRAG في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يتناول هذا الدليل الفرق بين تحسين النموذج (Fine-Tuning) ونظام استرجاع المعلومات المعزز (RAG) في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتيح نظام RAG للنموذج الوصول إلى معلومات خارجية لم تكن موجودة في بيانات التدريب، مما يجعله خيارًا شائعًا للفرق التي تحتاج إلى بيانات متغيرة باستمرار. من جهة أخرى، يتضمن تحسين النموذج تدريب نموذج موجود على أمثلة إضافية لتعليم سلوكيات جديدة، مما يجعله مناسبًا لمهام محددة مثل الرعاية الصحية أو المالية. على الرغم من أن تحسين النموذج كان شائعًا في السابق، إلا أن RAG أصبح الخيار المفضل في العديد من التطبيقات.